Wissensbasierte rekonstruktive Mitralklappenchirurgie (B01)

• Fachliche Zuordnung: Herz- und Gefäßchirurgie ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2012 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 211469636

Die rekonstruktive Herzklappenchirurgie erfordert die präzise Erfassung und Interpretation der komplexen Geometrie und Funktion der Herzklappe. Ziel des Projekts ist ein wissensbasiertes Assistenzsystems, das dem Chirurgen ständig relevantes geometrisches und funktionelles Wissen als neue, quantitativ fundierte Entscheidungshilfe zur Verfügung stellt. Hierzu werden 3D Parameter zusammen mit klinischen Parametern prä- und intraoperativ erfasst, mit dem postoperativen Ergebnisse korreliert, in die Wissensbasis des SFB überführt und von dem Assistenzsystem interpretiert.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 125: Cognition-Guided Surgery Wissens- und modellbasierte Chirurgie
• Antragstellende Institution: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Mitantragstellende Institution: Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
• Teilprojektleiter: Professor Raffaele De Simone, Ph.D.; Professor Dr. Ivo Wolf