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Projekt
Nonlinear analysis of multi-dimensional signals: local adaptive estimation of complex motion and orientation patterns
Antragsteller
Professor Dr.-Ing. Rudolf Mester
Fachliche Zuordnung
Mathematik
Förderung
Förderung von 2001 bis 2007
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5333376
Ziel dieses Projekts ist es, die Grundlagen für neue leistungsfähige Verfahren zur Detektion und exakten Quantifizierung von Bewegung, Orientierung und Symmetrie in Bildern und Bildfolgen zu schaffen. Das Projekt wird sich besonders denjenigen Aspekten von Bewegung und Orientierung widmen, die mit existierenden Methoden weder erfolgreich noch zuverlässig bearbeitet werden können. Beispiele solcher Situationen sind Bewegungsüberlagerung (aufgrund von Transparenz, Reflektion oder Verdeckung), Beleuchtungsänderungen, zeitliche und/oder räumliche Diskontinuitäten und dispersive, nicht-starre Bewegungen. Die Lösung dieser Probleme wird die Anwendbarkeit von Techniken der Bildfolgenanalyse in technischen, medizinischen und wissenschaftlichen Anwendungsgebieten signifikant erhöhen. Der in diesem Projekt erzielte Fortschritt wird aus der Kombination moderner statistischer Signalverarbeitung, differentialgeometrischer Analyse, neuer Schätztechniken sowie nichtlinearer, adaptiver Filter- und Diffusionsverfahren resultieren. Drei Arbeitsgruppen an verschiedenen Universitäten (Frankfurt, Heidelberg, Lübeck) werden ihre Fachkenntnis zusammenschließen, um theoretisch wohlfundierte und effiziente Algorithmen herzuleiten, ihre Leistungsfähigkeit zu charakterisieren und sie in verschiedenen Schlüsselanwendungen in Unweltphysik, medizinischer Bildverarbeitung und technischen Anwendungsgebieten wie Videoüberwachung und visueller Navigation zu verwenden.
DFG-Verfahren
Schwerpunktprogramme
