Medizinische Simulationsumgebung für die Leistungserfassung und das Training von multidisziplinären Teams

• Antragsteller: Dr. Marc Lazarovici; Professor Dr. Nassir Navab; Privatdozent Dr. Matthias Weigl
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik ; Softwaretechnik und Programmiersprachen ; Sozialpsychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie
• Förderung: Förderung von 2015 bis 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 269855156

Ziel: Erforschung und wissenschaftliche Evaluierung einer einzigartigen mixed reality Umgebung, die einen neuartigen virtual reality prozeduralen, chirurgischen Simulator mit einem computerisierten Mannequin der Anästhesie kombiniert, um einzelne medizinische Experten und, zum ersten Mal, multidisziplinäre medizinische Teams zu trainieren und zu analysieren.Unser Forschungsvorhaben zielt auf die Erweiterung des Kenntnisstandes in folgenden Bereichen ab, (i) Entwicklung einer robusten Leistungsmetrik für die objektive Erfassung von technischen (z.B. Instrumentenführung, Nutzung von medizinischer Bildgebung) und nicht-technischen Fähigkeiten (z.B. Situationsbewusstsein, zwischenmenschliche Kommunikation), (ii) Entwicklung und Evaluierung von Metriken, die Fehler erfassen. Fehlern die zu unerwünschten Situationen führen, während diesen oder nach diesen Situationen auftreten, gilt dabei ein besonderes Interesse. Zusätzlich (iii) wollen wir die Rolle der bewussten Exposition gegenüber unerwünschter Ereignisse hinsichtlich der Augmentation von Fehlerwahrnehmung, der Vermittlung von Fehlerbehebungsstrategien und der Leistungsbewertung untersuchen. Ein weiteres Forschungsfeld (iv) ist die Bewertung von Teamdynamiken basierend auf Leistungsmetriken.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen