Computerbasierte Methoden für eine sozial nachhaltige Stadt- und Raumplanung mit Fokus auf Zusammenhänge räumlicher und sozialer Strukturen.
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Untersuchungsgegenstand dieses Forschungsprojektes war die Frage, wie soziale Aspekte bei einer nachhaltigen Stadtplanung stärker verankert und berücksichtigt werden können. Das hier beschriebene Projekt stellt einen Ansatz vor, wie mit Problemen des sozialen Wandels, insbesondere dem der Segregation, umgegangen werden kann, die im Zuge der Urbanisierung und des Umbaus unserer Städte auftreten. Die Basis der Untersuchung sind einerseits Bewertungen der Infrastruktur und der Versorgungsstruktur einer Stadt, sowie andererseits Auswertungen der sozialen Struktur der Bevölkerung. Anhand unseres Untersuchungsgebietes - der Stadt Dresden - und auf der Grundlage von Milieudaten, die auf dem Sinus-Modell beruhen, wurde der Zusammenhang zwischen der baulichen bzw. der Versorgungsstruktur einer Stadt und der sozial-räumlichen Organisation der Bevölkerung auf verschiedenen Ebenen und mit verschiedenen Methoden untersucht. Darauf aufbauend wurden im Sinne einer Prognose von Bevölkerungsstrukturen zu gegebenen bzw. geplanten Bau- und Versorgungsstrukturen statistische Modelle sowie ein agentenbasierte Simulationsmodell entwickelt. Im Rahmen des Projekts wurden vielfältige computerbasierte Analysemethoden eingesetzt, darunter Graphenanalysen, Clusterverfahren, Data Mining, statistische Verfahren, Singulärwertzerlegung, Segregationsanalyse, Verfahren aus der algorithmischen Geometrie, Optimierungsverfahren, Methoden des Data Handling, agentenbasierte Simulation u.v.a.m. Es wurden eigene Softwaremuster entworfen und programmiert, eine Analyse der Verteilung der verschiedenen Milieus innerhalb der gefunden versorgungsstrukturbezogenen Cluster durchgeführt, ein agentenbasiertes Simulationsmodell aufgebaut sowie ein Modell zur Graphengenerierung entwickelt. Während der Laufzeit des Forschungsprojekts wurde eine projektspezifische Befragung im Untersuchungsgebiet erfolgreich konzipiert und durchgeführt. Die vorgestellten Ergebnisse liefern auf verschiedenen Ebenen Belege für den Zusammenhang zwischen der städtbaulichen Infrastruktur und der Versorgungsstruktur einerseits und den Wohnstandortpräferenzen, dem Umzugsverhalten und der sozial-räumlichen Organisation der Bevölkerung andererseits, auch wenn die Zusammenhänge im Datenmaterial oft nicht auf den ersten Blick auffällig noch in ihrer Stärke dominant sind. Die Ergebnisse zur Wohnpräferenzkarte sind sehr überzeugend ausgefallen. Dies zeigt, dass mit komplexen Analyseverfahren auch komplexe Zusammenhänge herausgearbeitet und in computerbasierten Prognosewerkzeugen nutzbar gemacht werden können. Bei einer weiteren Verfolgung des Forschungsgegenstandes und insbesondere dem Ausbau der erstellten Softwarewerkzeuge zu einem unmittelbar anwendbaren Expertensystem kann dieses für die Stadtplanung einen wertvollen Beitrag für eine sozial nachhaltigere Stadtentwicklung leisten.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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(2009) Computer-based methods for a socially sustainable urban and regional planning. In: Revista Internacional Sostenibilidad, Tecnologia y Humanismo. Universitat Poliècnica de Catalunya. Barcelona. Ausgabe 04, 115-124
Koehler, H., Koenig, R., Anders, F., Kalisch, D., Steinhoefel, J.
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(2009) Computer-Based Methods for a Socially Sustainable Urban and Regional Planning. International Conference „Modeling Spaces - Modifying Societies“. Darmstadt University of Technology, 07.-09.10.2009
Koenig, R.
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(2009) Ein Simulationsmodell zur Untersuchung der Zusammenhänge zwischen baulicher und sozialer Struktur einer Stadt. Beiträge zur Fachsitzung „Modellierung und Simulation urbaner Entwicklungsprozesse“, Deutscher Geographentag 2009, Herausgeber Peter Mandl und Andreas Koch
Koenig, R.
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(2009): Wohnstandortbedürfnisse älterer Menschen. In: Deutsches Zentrum für Altersfragen (Hrsg.): Informationsdienst Altersfragen. Ausgabe 04/09, S.8-12. Berlin
Kalisch, D.
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(2010) Computer-Based Methods for a Socially Sustainable Urban and Regional Planning - CoMStaR. In: D. Tanair, O. Gervasi, B. Murgante, E. Pardede and B.O. Apduhan (Eds.). Computational Science and Its Applications - ICCSA 2010, pp.152-165, Berlin Heidelberg New York, Springer
Steinhöfel, J., Anders, F., Köhler, H., Kalisch, D., König, R.
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(2010) Computer-Based Methods for a Socially Sustainable Urban and Regional Planning. In: Tagungsband der Association of American Geographers 2010. Washington
Kalisch, D. et. al.
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(2010) Road Network Analysis as a Means of Socio-spatial Investigation – the CoMStaR Project. In: Proceedings of Geographic Information Science 2010. Zurich. Switzerland
Anders, F., König, R.
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Straßennetzwerkanalysen zur Unterstützung sozialräumlicher Untersuchungen - das Projekt CoMStaR. In: Proceedings of AGIT 2010. Symposium für Angewandte Geoinformatik. Salzburg. Austria
Anders, F., König, R., Steinhöfel, J., Köhler, H., Kalisch, D.
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(2012) Investigation of cognitive Neighborhoodsize by Agent-Based Simulation. In: Klaus G. Troitzsch, Michael Möhring, Ulf Lotzmann (Editors). Proceedings 26th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2012, pp. 669-675, European Council for Modeling and Simulation
Steinhöfel, J., Anders, F., Kalisch, D., Köhler, H., König, R.
