Prognose erneuerbarer Energien und ihre Auswirkungen auf die Strompreise (C02)

• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie ; Elektrische Energiesysteme, Power Management, Leistungselektronik, elektrische Maschinen und Antriebe
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 520388526

Prognose erneuerbarer Energien und ihre Auswirkungen auf die Strompreise zielt auf zuverlässigere probabilistische Prognosen für die Erzeugung von Wind- und Solarenergie zur Verbesserung der Versorgungssicherheit durch erneuerbare Energien ab. Die Auswirkungen dieser Prognosen auf die Strompreise werden unter Berücksichtigung länderübergreifender Effekte in miteinander verbundenen Strommärkten in Europa analysiert. Langfristig werden probabilistische Deep-Learning-Methoden und Online-Lernalgorithmen zur Vorhersage von elektrischer Last und (Batterie-)Speicherung entwickelt.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 391: Raum-zeitliche Statistik für die Energie- und Transportwende
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Antonia Arsova, seit 7/2024; Professor Dr. Florian Ziel, seit 7/2024