Vereinheitlichte, hierarchische Personendeskriptoren zur Lokalisierung und zum Retrieval von Personen in Videobildern mittels nicht-linearer Klassifikationsmethoden

• Antragsteller: Professor Dr. Klaus Chantelau
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2002 bis 2005
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5348150

Dieses Projektvorhaben hat die Weiterentwicklung und Verbesserung von automatischen Verfahren zur Lokalisierung und Beschreibung von Personen in Video-Bilddaten zum Gegenstand. Die drei Grundelemente von Personen, nämlich Gesicht, Körper und Bekleidung sollen durch einen hierarchischen Deskriptor geschlossen beschrieben werden. Dabei sollen Merkmale aus einem Merkmalsvorrat adaptiv ausgewählt und durch ein übergeordnetes Konzept methodisch homogen integriert werden. Auf der Ebene der Merkmalsklassifikation und Statistik sind nicht-lineare Methoden in großem Umfang vorgesehen. Dieses Forschungsvorhaben will an der methodischen Grundlagenbildung des Sektors "Looking at People" oder "Sensing People" mitwirken, der sowohl von wissenschaftlicher als auch von großer technologisch-wirtschaftlicher Relevanz ist.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 1041: Verteilte Verarbeitung und Vermittlung digitaler Dokumente