Wissensdynamik und Knowledge Discovery auf der Basis konditionaler Strukturen

• Antragsteller: Professor Dr. Christoph Beierle
• Fachliche Zuordnung: Theoretische Informatik
• Förderung: Förderung von 2000 bis 2007
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5271586

Im Mittelpunkt dieses Projektes steht ein neues, dynamische Konzept zur Darstellung von Konditionalen, in dem Konditionale als Agenten auf mögliche Welten einwirken. Auf der Basis dieses Konzeptes werden wir das CONDOR-System entwickeln, dessen Komponenten Aufgaben in den Bereichen Knowledge Dicovery, Wissensrevision und (semi-)quantitatives Schließen wahrnehmen. Ein Schwerpunkt ist dabei die Erarbeitung und Implementierung eines Verfahrens zur Aufdeckung konditionaler Wissensstrukturen, die hier erstmals nicht heuristisch aus Wissensbasen erzeugt werden. Damit werden wir deutlich über bestehende Knowledge Discovery Ansätze hinausgehen und wesentlich zur Lösung des bislang offenen inversen Repräsentationsproblems beitragen. Weiterhin ist eine stärkere Integration von numerischen und symbolischen Ansätzen zur Wissensrepräsentation geplant mit dem Ziel der Entwicklung neuer Revisionsmechanismen, die in CONDOR realisiert werden. Insgesamt soll der Rahmen der Revision von Wissen durch die volle Einbeziehung von Konditionalen wesentlich erweitert werden. Das CONDOR-System wird zur Wissensverarbeitung und Wissensfindung insbesondere in der medizinischen Diagnostik eingesetzt und evaluiert.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen