Mehrstufige Stochastische Optimierungsalgorithmen zur Prozeßregelung

• Antragsteller: Professor Dr. Marc Steinbach
• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 1999 bis 2002
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5205254

Viele industrielle Produktionsprozesse werden in einem stationären Sollzustand gefahren, wobei aus wirtschaftlichen Gründen meist energie- oder kostenoptimierte Betriebsweisen gewählt werden. Diese schöpfen zwangsweise die technischen Möglichkeiten aus, sodaß der Sollzustand oft gerade noch einen sicheren Betrieb erlaubt. Selbst kleine Abweichungen können dann große Schäden oder gar Gefahren verursachen, sofern sie nicht sofort korrigiert werden. Hierzu werden spezielle optimierende Regler eingesetzt ("Model Predictive Control").Ziel des Projektes ist es, im Rahmen dieser Verfahrensklasse einen neuen Ansatz zu untersuchen, der zur Berechnung der aktuellen Korrektur bereits die möglichen zukünftigen Störeinflüsse berücksichtigt. Dadurch wird erreicht, daß einerseits die Sicherheit gewahrt bleibt, andererseits aber der erwünschte Einspareffekt nicht durch übertrieben vorsichtige Korrekturen zunichte gemacht wird. Ein vom Antragsteller entwickeltes Verfahren ist prinzipiell zur Lösung der entstehenden extrem großen stochastischen Optimierungsprobleme geeignet. Dieses soll an realistischen Beispielen erprobt und durch problemspezifische Anpassung echtzeittauglich gemacht werden, so daß es später in der Praxis eingesetzt werden kann.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 469: Echtzeit-Optimierung großer Systeme