Probabilistische Modellierung und Verarbeitung von Sensordaten- und Aktionsfolgen im dynamischen Rechnersehen

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Joachim Denzler
• Fachliche Zuordnung: Informatik
• Förderung: Förderung von 1999 bis 2001
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5179346

Ziel des Forschungsvorhabens ist es, existierende Ansätze zur Modellierung von dynamischen stochastischen Systemen geeignet zu kombinieren, um rückgekoppelte Sensordaten-/Aktionsfolgen innerhalb des maschinellen Sehens probabilistisch zu modellieren, automatisch aus Beispielen zu trainieren, und- falls vorhanden - explizites Wissen zu integrieren. Einer abstrakten Formulierung von Sensor -/Aktorsystemen, die auf verschiedene Fragestellungen innerhalb des maschinellen Sehens angewandt werden kann, folgt eine beispielhafte Realisierung aus dem Bereich der autonomen mobilen Systeme, um die erzielten theoretischen Ergebnisse praktisch zu verifizieren.

• DFG-Verfahren: Forschungsstipendien