Integration von Multi-Omics-Netzwerken bei hämatologischen Krebserkrankungen

• Antragstellerin: Natasha Andressa Nogueira Jorge, Ph.D.
• Fachliche Zuordnung: Bioinformatik und Theoretische Biologie
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 517078227

Hämatologische Krebserkrankungen (HC) sind eine Gruppe verschiedener bösartiger Erkrankungen mit unterschiedlichen Inzidenzen und Überlebensraten. Sie machen 9 % der diagnostizierten Krebserkrankungen und 8,5 % der krebsbedingten Todesfälle in Deutschland aus. Die akute myeloische Leukämie hat eine 5-Jahres-Überlebensrate von etwa 20 %, während die chronische myeloische Leukämie eine ständige Behandlung und lebenslange Beobachtung erfordert. Es wird vermutet, dass viele genetische Faktoren für seine Entwicklung zusammenwirken, einschließlich Mutationen, Translokationen, Veränderungen in Methylierungsmustern und Veränderungen in der Genexpression. Es gibt keine gemeinsame Behandlung für HC und keine spezifische Behandlung für multiple Myelome. Hochdurchsatzmethoden ermöglichen die gleichzeitige Abfrage aller Gene, Transkripte und Proteine, die unter bestimmten Bedingungen exprimiert werden. Daher kann die gleichzeitige Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen diesen Ebenen der Genexpression zur Identifizierung von Veränderungen führen, die mit dem Aufkommen von HC und seiner Entwicklung verbunden sein könnten. Dieses Projekt schlägt vor, Netzwerkintegrationsansätze zu verwenden, um die verschiedenen Omics-Schichten aus öffentlich zugänglichen HC-Hochdurchsatzdaten zu integrieren, um einzigartige und gemeinsame Wechselwirkungen und biologische Wege zu identifizieren, die zur Entwicklung besserer Diagnose- und Behandlungsmethoden beitragen können.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen