Robustes datenbasiertes Vergröbern für Surrogatmodellierung (B03)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 442047500

Die Bestimmung effektiver niedrigerdimensionaler Modellen reduzierter Ordnung anhand von Beobachtungen eines Systems mit weit auseinander liegenden Skalen kann sehr herausfordernd sein. In diesem Projekt entwickeln und analysieren wir neuartige parametrische und nicht-parametrische Methoden mit nachweisbaren Stabilitäts- und Robustheitsgarantien. Die mathematische Grundlage dieser Ansätze wird auf Kombinationen von der Homogenisierungs-Theorie für singulär gestörte stochastische dynamische Systeme, Regularisierungstechniken für inverse Probleme und Bayes’scher Lernmethoden basieren.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen
• Antragstellende Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Sebastian Krumscheid