Signalverarbeitung auf Graphen und Komplexen (A07)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 442047500

Unser Projektziel ist es neuronale Netze auf Graphen und verwandte Signalverarbeitungsmethoden für Daten in nicht-euklidischen Räumen besser zu verstehen. Innerhalb dieses Forschungsgebietes planen wir zwei Aspekte genauer zu betrachen: a) den Einfluss der Graphtopologie auf die Expressivität des neuronalen Netzes und b) den Einfluss der Netzwerkstruktur auf sein Training mittels Gradientenabstiegsmethoden. In beiden Fällen werden wir uns auf die Rolle von Symmetrien und Niedrigrangig-Strukturen innerhalb dieser neuronalen Netze auf Graphen konzentrieren.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen
• Antragstellende Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
• Teilprojektleiter: Professor Michael Schaub, Ph.D.