EXC 310:  Simulationstechnik

• Fachliche Zuordnung: Mechanik und Konstruktiver Maschinenbau ; Bauwesen und Architektur ; Mathematik ; Systemtechnik
• Förderung: Förderung von 2007 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 50131014

• Erstellungsjahr: 2020

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Seit Jahrhunderten werden in den Wissenschaften komplexe Phänomene durch Modelle beschrieben. Simulationen ermöglichen es uns, wichtige Aspekte dieser Systeme zu verstehen, ihre Zustände vorherzusagen und zu entscheiden, wie solche Systeme zu kontrollieren sind. Simulationstechnologie hat sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil von Forschung und Entwicklung in vielen unterschiedlichen Gebieten entwickelt und trägt entscheidend zum technologischen Fortschritt in unserer modernen Gesellschaft bei. Seit 2007 hat der Exzellenzcluster EXC 310 „Simulation Technology (SimTech)” an der Universität Stuttgart die Simulation hinsichtlich Modellen, Methoden und Computing-Aspekten aus der Ingenieursperspektive in großer Breite und Tiefe vorangetrieben. Mit seinem interdisziplinären und methodischen Profil hat der EXC 310 die gesamte Universität nachhaltig geprägt und durch über 10 neuen Professuren Modellierung und Simulation als international sichtbaren Forschungsschwerpunkt etabliert. SimTechs langfristiges Ziel war, die Simulationstechnik von isolierten Ansätzen zu einer ganzheitlichen Systemwissenschaft zu entwickeln. Traditionelle Strategien aus verschiedenen Disziplinen und Theorien wurden überwunden und zu einer neuen Klasse einer integrativen Simulationsumgebung verschmolzen, die alle Aspekte vom Modell bis zum interaktiven System unterstützt. Wir trugen zur einem vertieften Verständnis grundlegender Prozesse bei und verbesserten Modellierungsstrategien und numerische Algorithmen, entwickelten Datenmanagement und -analyse weiter und erhöhten die Leistung und Verlässlichkeit zukünftiger Simulationssysteme. Dies war nur über akademische Fachgrenzen hinweg möglich. Der Cluster konzentrierte sich auf sieben Forschungsbereiche, die von Molekulardynamik und moderner Mechanik über Numerische Mathematik und Systemanalyse bis hin zum Datenmanagement, zur interaktiven Visualisierung und zum High-Performance-Computing reichen und von der Integrativen Plattform der Reflektion und der Kontextualisierung umfasst wurden. Projektnetzwerke gruppierten sich um zentrale methodische Herausforderungen und Anwendungsvisionen und trugen zum Wissenstransfer bei. SimTech war auch überaus erfolgreich in Bezug auf Ausbildung, wissenschaftlichen Nachwuchs sowie bei Gleichstellung und Diversität. Der konsekutive Studiengang Simulation Technology hat inzwischen über 150 BSc und MSC Abschlüsse vergeben. In der Graduiertenschule wurden 130 Promotionen und 10 Habilitationen abgeschlossen. SimTech war federführend, den Tenure-Track an der Universität Stuttgart einzuführen und es wurden 12 Juniorprofessuren erfolgreich evaluiert. 50 Nachwuchswissenschaftler wurden auf Professuren an der Universität und weltweit berufen. Der Cluster wurde in einer fakultätsähnlichen Struktur als Stuttgarter Zentrum für Simulationswissenschaften nachhaltig institutionalisiert, in dem auch der neue EXC 2075 “Data-Integrierte Simulationswissenschaft” auf den Erfolgen von EXC 310 aufbaut.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• “A unified framework for the construction of one-step finite volume and discontinuous Galerkin schemes on unstructured meshes”. In: Journal of Computational Physics 227.18 (2008), pp. 8209–8253
  Dumbser, M., D. S. Balsara, E. F. Toro, and C.-D. Munz
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.jcp.2008.05.025)
• “An extended biphasic model for charged hydrated tissues with application to the intervertebral disc”. In: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology 8.3 (2008), pp. 233–251
  Ehlers, W., N. Karajan, and B. Markert
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s10237-008-0129-y)
• “Continuous scatterplots”. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 14.6 (2008), pp. 1428–1435
  Bachthaler, S. and D. Weiskopf
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/TVCG.2008.119)
• “The role of weakly imposed Dirichlet boundary conditions for numerically stable computations of swelling phenomena”. In: Computational Mechanics 43.4 (2008), pp. 545–557
  Ehlers, W. and A. Acartürk
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.margeo.2007.02.005)
• “A Compute Unified System Architecture for Graphics Clusters Incorporating Data Locality”. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 15.4 (2009), pp. 605–617
  Müller, C., S. Frey, M. Strengert, C. Dachsbacher, and T. Ertl
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/tvcg.2008.188)
• “Geometrical interpretation of the multi-point flux approximation L-method”. In: International Journal for Numerical Methods in Fluids 60.11 (2009), pp. 1173–1199
  Cao, Y., R. Helmig, and B. I. Wohlmuth
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/fld.1926)
• “Kernel Discriminant Analysis for Positive Definite and Indefinite Kernels”. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31.6 (2009), pp. 1017–1032
  Pekalska, E. and B. Haasdonk
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/tpami.2008.290)
• “Learning model-free robot control by a Monte Carlo EM algorithm”. In: Autonomous Robots 27.2 (2009), pp. 123–130
  Vlassis, N., M. Toussaint, G. Kontes, and S. Piperidis
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s10514-009-9132-0)
• “On meeting lifetime goals and providing constant application quality”. In: ACM Transactions on Sensor Networks 5.4 (2009), pp. 1–36
  Lachenmann, A., K. Herrmann, K. Rothermel, and P. J. Marrón
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1145/1614379.1614388)
• “Rational design of a minimal and highly enriched CYP102A1 mutant library with improved regio-, stereo- and chemoselectivity”. In: ChemBioChem 10.5 (2009), pp. 853–861
  Seifert, A., S. Vomund, K. Grohmann, S. Kriening, V. B. Urlacher, S. Laschat, and J. Pleiss
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/cbic.200800799)
• “Explaining missing answers to SPJUA queries”. In: Proceedings of the VLDB Endowment 3.1 (2010), pp. 185–196
  Herschel, M. and M. A. Hernández
  (Siehe online unter https://doi.org/10.14778/1920841.1920869)
• “Fault Tolerant Network on Chip Switching With Graceful Performance Degradation”. In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems 29.6 (2010), pp. 883–896
  Kohler, A., G. Schley, and M. Radetzki
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/tcad.2010.2048399)
• “Gazemarks: gaze-based visual placeholders to ease attention switching”. In: Proceedings of the 28th international conference on Human factors in computing systems - CHI ’10 (2010)
  Kern, D., P. Marshall, and A. Schmidt
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1145/1753326.1753646)
• “High-order finite-element seismic wave propagation modeling with MPI on a large GPU cluster”. In: Journal of Computational Physics 229.20 (2010), pp. 7692–7714
  Komatitsch, D., G. Erlebacher, D. Göddeke, and D. Michéa
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.jcp.2010.06.024)
• “Implicit Method for Simulating Electrohydrodynamics of Polyelectrolytes”. In: Physical Review Letters 105.14 (2010)
  Hickey, O. A., C. Holm, J. L. Harden, and G. W. Slater
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1103/physrevlett.105.148301)
• “Multilevel particle-partition of unity method”. In: Numerische Mathematik 118.2 (2010), pp. 307–328
  Schweitzer, M. A.
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00211-010-0346-z)
• “Perspectives on grid computing”. In: Future Generation Computer Systems 26.8 (2010), pp. 1104–1115
  Schwiegelshohn, U., R. M. Badia, M. Bubak, M. Danelutto, S. Dustdar, F. Gagliardi, A. Geiger, L. Hluchy, D. Kranzlmüller, E. Laure, T. Priol, A. Reinefeld, M. Resch, A. Reuter, O. Rienhoff, T. Rüter, P. Sloot, D. Talia, K. Ullmann, R. Yahyapour, and G. von Voigt
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.future.2010.05.010)
• “Simulation process of flexible multibody systems with non-modal model order reduction techniques”. In: Multibody System Dynamics 25.3 (2010), pp. 313–334
  Fehr, J. and P. Eberhard
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s11044-010-9238-3)
• “Towards performance portability through runtime adaptation for high-performance computing applications”. In: Concurrency and Computation: Practice and Experience 22.16 (2010), pp. 2230–2246
  Gabriel, E., S. Feki, K. Benkert, and M. Resch
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/cpe.1586)
• “A coupling concept for two-phase compositional porous-medium and single-phase compositional free flow”. In: Water Resources Research 47.10 (2011), pp. 1–19
  Mosthaf, K., K. Baber, B. Flemisch, R. Helmig, A. Leijnse, I. Rybak, and B. Wohlmuth
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1029/2011WR010685)
• “Cognitive Diversity of Top Management Teams as a Competence-Based Driver of Innovation Capability: How to Decode Its Contribution Comprehensively”. In: Strategies and Communications for Innovations (2011), pp. 37–50
  Hülsmann, M., M. Tilebein, P. Cordes, and V. Stolarski
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/978-3-642-17223-6_4)
• “Coping with Complexity, Uncertainty and Ambiguity in Risk Governance: A Synthesis”. In: AMBIO 40.2 (2011), pp. 231–246
  Renn, O., A. Klinke, and M. van Asselt
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s13280-010-0134-0)
• “Determining Force Field Parameters Using a Physically Based Equation of State”. In: The Journal of Physical Chemistry B 115.24 (2011), pp. 7872–7880
  Westen, T. van, T. J. H. Vlugt, and J. Gross
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1021/jp2026219)
• “Determining the Numerical Stability of Quantum Chemistry Algorithms”. In: Journal of Chemical Theory and Computation 7.8 (2011), pp. 2387–2398
  Knizia, G., W. Li, S. Simon, and H.-J. Werner
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1021/ct200239p)
• “Explicit one-step time discretizations for discontinuous Galerkin and finite volume schemes based on local predictors”. In: Journal of Computational Physics 230.11 (2011), pp. 4232–4247
  Gassner, G., M. Dumbser, F. Hindenlang, and C.-D. Munz
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.jcp.2010.10.024)
• “Explicitly correlated multireference configuration interaction: MRCI-F12”. In: The Journal of Chemical Physics 134.3 (2011), p. 034113
  Shiozaki, T., G. Knizia, and H.-J. Werner
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1063/1.3528720)
• “Identification of models of heterogeneous cell populations from population snapshot data”. In: BMC Bioinformatics 12.1 (2011)
  Hasenauer, J., S. Waldherr, M. Doszczak, N. Radde, P. Scheurich, and F. Allgöwer
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-125)
• “Multi-level Monte Carlo finite element method for elliptic PDEs with stochastic coefficients”. In: Numerische Mathematik 119.1 (2011), pp. 123–161
  Barth, A., C. Schwab, and N. Zollinger
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00211-011-0377-0)
• “New finite elements with embedded strong discontinuities for the modeling of failure in electromechanical coupled solids”. In: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 200.1-4 (2011), pp. 141–161
  Linder, C., D. Rosato, and C. Miehe
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cma.2010.07.021)
• “Perception beyond the Here and Now”. In: Computer 44.2 (2011), pp. 86–88
  Schmidt, A., M. Langheinrich, and K. Kersting
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/mc.2011.54)
• “Quasi-static finite element modeling of seismic attenuation and dispersion due to wave-induced fluid flow in poroelastic media”. In: Journal of Geophysical Research 116.B1 (2011), B01201
  Quintal, B., H. Steeb, M. Frehner, and S. M. Schmalholz
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1029/2010JB007475)
• “Robust Consensus Controller Design for Nonlinear Relative Degree Two Multi-Agent Systems With Communication Constraints”. In: IEEE Transactions on Automatic Control 56.1 (2011), pp. 145–151
  Munz, U., A. Papachristodoulou, and F. Allgöwer
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/tac.2010.2084150)
• “The Fragmentation–Recombination Mechanism of the Enzyme Glutamate Mutase Studied by QM/MM Simulations”. In: Journal of the American Chemical Society 133.26 (2011), pp. 10195–10203
  Rommel, J. B. and J. Kästner
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1021/ja202312d)
• “Variational principles in dissipative electro-magnetomechanics: A framework for the macro-modeling of functional materials”. In: International Journal for Numerical Methods in Engineering 86.10 (2011), pp. 1225–1276
  Miehe, C., D. Rosato, and B. Kiefer
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/nme.3127)
• “Visualization of Cell-Based Higher-Order Fields”. In: Computing in Science & Engineering 13.3 (2011), pp. 84–91
  Sadlo, F., M. Üffinger, C. Pagot, D. Osmari, J. Comba, T. Ertl, C.-D. Munz, and D. Weiskopf
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/mcse.2011.53)
• “A physiologically based, multi-scale model of skeletal muscle structure and function”. In: Frontiers in Physiology 3.358 (2012)
  Röhrle, O., J. B. Davidson, and A. J. Pullan
  (Siehe online unter https://doi.org/10.3389/fphys.2012.00358)
• “An internal model principle is necessary and sufficient for linear output synchronization”. In: Automatica 47.5 (2012), pp. 1068–1074
  Wieland, P., R. Sepulchre, and F. Allgöwer
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.automatica.2011.01.081)
• “Fast relaxation solvers for hyperbolicelliptic phase transition problems”. In: SIAM J. Sci. Comput. 34.3 (2012), A1753–A1776
  Chalons, C., F. Coquel, P. Engel, and C. Rohde
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1137/110848815)
• “Finite volume schemes for hyperbolic balance laws with multiplicative noise”. In: Applied Numerical Mathematics 62.4 (2012), pp. 441–456
  Kröker, I. and C. Rohde
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.apnum.2011.01.011)
• “Parameter estimation by ensemble Kalman filters with transformed data: Approach and application to hydraulic tomography”. In: Water Resources Research 48.4 (W04502) (2012)
  Schöniger, A., W. Nowak, and H.-J. Hendricks Franssen
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1029/2011WR010462)
• “A hierarchic family of isogeometric shell finite elements”. In: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 254 (2013), pp. 170–180
  Echter, R., B. Oesterle, and M. Bischoff
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cma.2012.10.018)
• “Determinants of robustness in spindle assembly checkpoint signalling”. In: Nature Cell Biology 15.11 (2013), pp. 1328–1339
  Heinrich, S., E.-M. Geissen, J. Kamenz, S. Trautmann, C. Widmer, P. Drewe, M. Knop, N. Radde, J. Hasenauer, and S. Hauf
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1038/ncb2864)
• “How to adapt applications for the cloud environment”. In: Computing 95.6 (2013), pp. 493–535
  Andrikopoulos, V., T. Binz, F. Leymann, and S. Strauch
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00607-012-0248-2)
• “Microstructure and magnetic properties of magnetic fluids consisting of shifted dipole particles under the influence of an external magnetic field”. In: The Journal of Chemical Physics 139.21 (2013), p. 214901
  Weeber, R., M. Klinkigt, S. Kantorovich, and C. Holm
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1063/1.4832239)
• “A Conservative and Convergent Scheme for Undercompressive Shock Waves”. In: SIAM Journal on Numerical Analysis 52.1 (2014), pp. 554–579
  Chalons, C., P. Engel, and C. Rohde
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1137/120897821)
• “A Middleware-Centric Optimization Approach for the Automated Provisioning of Services in the Cloud”. In: 2015 IEEE 7th International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom). 2015, pp. 174–179
  Vukojevic-Haupt, K., S. G. Sáez, F. Haupt, D. Karastoyanova, and F. Leymann
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/CloudCom.2015.86)
• “Application of Sub-Graph Isomorphism to Extract Reoccurring Structures from BPMN 2.0 Process Models”. In: 2015 IEEE Symposium on Service-Oriented System Engineering. 2015, pp. 11–20
  Skouradaki, M., K. Göerlach, M. Hahn, and F. Leymann
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/SOSE.2015.24)
• “Direct numerical simulation of rigid bodies in multiphase flow within an Eulerian framework”. In: J. Comput. Phys. 291 (2015), pp. 238–253
  Rauschenberger, P. and B. Weigand
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.jcp.2015.03.023)
• “Efficient on-line fault-tolerance for the preconditioned conjugate gradient method”. In: 2015 IEEE 21st International On-Line Testing Symposium (IOLTS). 2015, pp. 95–100
  Schöll, A., C. Braun, M. A. Kochte, and H. Wunderlich
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/IOLTS.2015.7229839)
• “Investigation of Material Properties for Thermal Imaging-Based Interaction”. In: Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI ’15 (2015)
  Abdelrahman, Y., A. Sahami Shirazi, N. Henze, and A. Schmidt
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1145/2702123.2702290)
• “MegaMol - a prototyping framework for particle-based visualization”. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 21.2 (2015), pp. 201–214
  Grottel, S., M. Krone, C. Muller, G. Reina, and T. Ertl
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/TVCG.2014.2350479)
• “Photoelasticity Raycasting”. In: Computer Graphics Forum 34.3 (2015), pp. 141–150
  Bußler, M., T. Ertl, and F. Sadlo
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1111/cgf.12626)
• “Simulation of protein association: Kinetic pathways towards crystal contacts”. In: Physical Review E 91.3 (2015)
  Taudt, A., A. Arnold, and J. Pleiss
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.033311)
• “Visualization of 2D unsteady flow using streamline-based concepts in space-time”. In: Journal of Visualization 19.1 (2015), pp. 115–128
  Karch, G. K., F. Sadlo, D. Weiskopf, and T. Ertl
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s12650-015-0284-z)
• “A general integral quadratic constraints theorem with applications to a class of sampled-data systems”. In: SIAM J. Control Optim. 54.3 (2016), pp. 1105–1125
  Fetzer, M. and C. W. Scherer
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1137/140985482)
• “A multiscale continuum model of skeletal muscle mechanics predicting force enhancement based on actin-titin interaction”. In: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology 15.6 (2016), pp. 1423–1437
  Heidlauf, T., T. Klotz, C. Rode, E. Altan, C. Bleiler, T. Siebert, and O. Röhrle
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s10237-016-0772-7)
• “A Taxonomy and Survey of Dynamic Graph Visualization”. In: Computer Graphics Forum 36.1 (2016), pp. 133–159
  Beck, F., M. Burch, S. Diehl, and D. Weiskopf
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1111/cgf.12791)
• “Best practices for replicability, reproducibility and reusability of computer-based experiments exemplified by model reduction software”. In: AIMS Mathematics 1.3 (2016), pp. 261–281
  Fehr, J., J. Heiland, C. Himpe, and J. Saak
  (Siehe online unter https://doi.org/10.3934/Math.2016.3.261)
• “Capacitance of Nanoporous Carbon-Based Supercapacitors Is a Trade-Off between the Concentration and the Separability of the Ions”. In: The Journal of Physical Chemistry Letters 7.19 (2016), pp. 4015–4021
  Burt, R., K. Breitsprecher, B. Daffos, P.-L. Taberna, P. Simon, G. Birkett, X. S. Zhao, C. Holm, and M. Salanne
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.6b01787)
• “Compensating Drift Vector Fields With Gradient Vector Fields for Asymptotic Submanifold Stabilization”. In: IEEE Transactions on Automatic Control 61.2 (2016), pp. 388–399
  Montenbruck, J. M., M. Burger, and F. Allgower
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/TAC.2015.2434032)
• “Flow-Based Temporal Selection for Interactive Volume Visualization”. In: Computer Graphics Forum 36.8 (2016), pp. 153–165
  Frey, S. and T. Ertl
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1111/cgf.13070)
• “Global communication schemes for the numerical solution of high-dimensional PDEs”. In: Parallel Computing 52 (2016), pp. 78–105
  Hupp, P., M. Heene, R. Jacob, and D. Pflüger
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.parco.2015.12.006)
• “Identification of contaminant source architectures-A statistical inversion that emulates multiphase physics in a computationally practicable manner”. In: Water Resources Research 52.2 (2016), pp. 1009–1025
  Koch, J. and W. Nowak
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/2015WR017894)
• “On-demand provisioning of workflow middleware and services into the cloud: an overview”. In: Computing 99.2 (2016), pp. 147–162
  Vukojevic-Haupt, K., F. Haupt, and F. Leymann
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00607-016-0521-x)
• “Parallel coupling numerics for partitioned fluid–structure interaction simulations”. In: Computers & Mathematics with Applications 71.4 (2016), pp. 869–891
  Mehl, M., B. Uekermann, H. Bijl, D. Blom, B. Gatzhammer, and A. van Zuijlen
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.camwa.2015.12.025)
• “Phase field modeling of fracture in multi-physics problems. Part III. Crack driving forces in hydro-poro-elasticity and hydraulic fracturing of fluid-saturated porous media”. In: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 304 (2016), pp. 619–655
  Miehe C. and Mauthe, S.
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.cma.2015.09.021)
• “Pushing the limits: How fault tolerance extends the scope of approximate computing”. In: 2016 IEEE 22nd International Symposium on On- Line Testing and Robust System Design (IOLTS) (2016)
  Wunderlich, H.-J., C. Braun, and A. Scholl
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/iolts.2016.7604686)
• “Simulation of underresolved turbulent flows by adaptive filtering using the high order discontinuous Galerkin spectral element method”. In: J. Comput. Phys. 313 (2016), pp. 1–12
  Flad, D., A. Beck, and C.-D. Munz
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.jcp.2015.11.064)
• “The Distributed and Unified Numerics Environment, Version 2.4”. In: Archive of Numerical Software 4.100 (2016)
  Blatt, M., A. Burchardt, A. Dedner, C. Engwer, J. Fahlke, B. Flemisch, C. Gersbacher, C. Gräser, F. Gruber, C. Grüninger, D. Kempf, R. Klöfkorn, T. Malkmus, S. Müthing, M. Nolte, M. Piatkowski, and O. Sander
  (Siehe online unter https://doi.org/10.11588/ans.2016.100.26526)
• “A finite volume method for undercompressive shock waves in two space dimensions”. In: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 51.5 (2017), pp. 1987–2015
  Chalons, C., C. Rohde, and M. Wiebe
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