Design Optimierung von elektrischen Maschinen unter Unsicherheit und optimales Design von Experimenten für die Parameteridentifikation (D03)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 492661287

Fertigungstoleranzen, Materialschwankungen, Nutzungsszenarien und andere Einflüsse führen zu Unsicherheit beim optimalen Design von elektrischen Maschinen. Das erste Ziel des Projektes ist die Entwicklung, Analyse und Anwendung von robusten Optimierunngsmethoden für die Geometrie- und Topologieoptimierung von elektrischen Maschinen unter Unsicherheit. Unter Verwendung von Approximationstechniken erster und zweiter Ordnung planen wir, geeignete (Verteilungs-)robuste Optimierungsformulierungen und effiziente adjungiertenbasierte Löser auf Basis von reduzierten Modellen und Fehlerschätzern zu entwickeln. Zudem wollen wir Verfahren für das optimale Design von Experimenten entwickeln, so dass resultierende Schätzungen von Materialparametern durch Lösen inverser Probleme minimale Varianz haben.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 361: Computergestütztes elektrisches Maschinenlabor: Thermische Modellierung, transiente Analysis, Geometriebeschreibung und robustes Design
• Antragstellende Institution: Technische Universität Darmstadt
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Stefan Ulbrich