Aufdeckung des Zusammenspiels von COVID-19-Epidemie und sozialer Dynamik mit Hilfe von Internetmedien in Deutschland

• Antragsteller: Professor Dr. Vitaly Belik
• Fachliche Zuordnung: Public Health, Gesundheitsbezogene Versorgungsforschung, Sozial- und Arbeitsmedizin ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Empirische Sozialforschung ; Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik
• Förderung: Förderung von 2021 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 458528774

Im vorliegenden Projekt wollen wir die Internet-Medienquellen (Twitter, Telegramm, Youtube, Nachrichtenmedien) nutzen, um die Antriebsmechanismen der COVID-19-bezogenen sozialen Dynamik in Deutschland und ihr Zusammenspiel mit der Epidemie zu verstehen. Zu diesem Zweck nutzen wir die Methoden der Data-Mining, Netzwerkanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache, um die quantitativen Modelle der gekoppelten sozialen und epidemiologischen Dynamik zu entwickeln. Die Modelle werden benutzt um Empfehlungen für wirksame und gezielte Kommunikations- und Bekämpfungsmassnahmen vorzuschlagen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: USA
• Kooperationspartner: Professor Dr. Alexander Semenov, Ph.D.