Gemischt ganzzahlige, nichtglatte Optimierung für Bilevel-Probleme (B10)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 239904186

Bilevel-Optimierung ist ein weites Gebiet der mathematischen Optimierung und spielt im TRR 154 eine wichtige Rolle, beispielsweise bei der Kopplung von Hersteller und Verbraucher oder der robusten Absicherung vor Unsicherheiten. Viele dieser zweistufigen Probleme können als nicht glattes, stückweise lineares Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen formuliert werden. Das Ziel dieses Teilprojektes ist es, einen neuen Algorithmus für solche Bilevel-Probleme zu entwickeln, zu analysieren und umzusetzen. Dabei soll der neue Ansatz der Abs-Linearisierung und die Active Signature Methode zum Einsatz kommen. Dies erlaubt auch die Einbeziehung von nichtglatten Funktionen in der Bilevel-Optimierung.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken
• Antragstellende Institution: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Teilprojektleiterinnen: Professorin Dr. Frauke Liers, seit 7/2022; Professorin Dr. Andrea Walther