Ganzheitliche Energieprofile für Datenanalyse-Workflows (B06)

• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme ; Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 414984028

Die Ausführung von DAWs basiert auf der Spezifikation individueller Schritte, deren Anbindung spezieller Programme, deren Abhängigkeiten, und Eingabedaten. Anwender erwarten jedoch auch andere Eigenschaften wie Korrektheit. Um derartige Eigenschaften zuzusichern ist eine proaktives Laufzeit-Monitoring entscheidend. In Phase I, (a) erstellten wir eine effiziente Monitoring-Infrastruktur für DAWs, und (b) untersuchten neuartige Techniken für die Verarbeitung von Eventströmen die zu spezifischen Eigenschaften komplexer DAWs adaptieren. In Phase II, verschiebt sich der Fokus vom Monitoring von funktionalen zu nichtfunktionalen Eigenschaften, welche ebenfalls hohe Relevanz für Produktivität haben. Im Detail, liegt der Fokus auf der ganzheitlichen Verwaltung von Energieprofilen und Climate Footprints über den gesamten HW-SW Stack.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1404: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten
• Antragstellende Institution: Humboldt-Universität zu Berlin
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Matthias Böhm; Professor Dr. Lars Grunske, bis 6/2024; Professor Dr. Tilmann Rabl