Detailseite
SFB 1461: Neuroelektronik: Biologisch inspirierte Informationsverarbeitung
Fachliche Zuordnung
Informatik, System- und Elektrotechnik
Biologie
Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
Mathematik
Medizin
Physik
Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Biologie
Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
Mathematik
Medizin
Physik
Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Förderung
Förderung seit 2021
Webseite
Zur Homepage
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 434434223
Lebewesen sind außerordentlich gut an ihre spezifische ökologische Nische angepasst; ein Ergebnis einer über Milliarden Jahre andauernder Evolution und der damit verbundenen Interaktion der Lebewesen mit ihrer Umwelt während ihrer Lebenszeit. Insbesondere haben die Informationswege in Nervensystemen protypischen Charakter für Ingenieure, wenn es z.B. um die Mustererkennung und kognitive Aufgaben geht. Die damit verbundene Informationsverarbeitung stellen attraktive Leitlinien für völlig neue Computerarchitekturen dar. Durch eine konzertierte Forschung eines multidisziplinären Teams aus den Bereichen Neurowissenschaften, Biologie, Psychologie, Physik, Elektrotechnik, Materialwissenschaften, Netzwerkwissenschaften und nichtlinearer Dynamik sollen grundlegende Informationswege in ausgewählten Nervensystemen hinsichtlich ihrer Relevanz für neuartige hardwareorientierte, informationsverarbeitende Systeme untersucht werden. Abstrakte Modelle der Informationsprozesse in Nervensystemen bilden eine Brücke zur bioinspirierten Elektronik. Umgekehrt werden der theoretische Überbau und die experimentellen Befunde in neuromorphen Schaltkreisen zu einem besseren Verständnis der Informationsverarbeitung in Nervensystemen führen, da somit neue biologisch relevante Fragen gestellt werden. Das Schlüsselelement im biologischen Teil des CRC ist die Erforschung und Identifizierung topologischer und dynamischer Phänomene in evolutionären frühen Lebewesen. Die ineinander verschachtelten Mechanismen der neuronalen Synchronisation, der selbstorganisierten Kritikalität, der Plastizität, der Konnektomik und des Nervenwachstums unter externen Stimuli, bilden wesentliche Elemente des SFB. Zusammen mit memristiven und memsensitiven Bauelementen, mechanisch-elektrischen Mikrosystemen (MEMS) und einer anwendungsspezifischen integrierten Schaltungstechnologie (ASIC) gilt es eine neue Seite in der Informationstechnologie aufzuschlagen.Aufgrund seiner interdisziplinären Ausrichtung umfasst der Sonderforschungsbereich ein Projekt zur Dateninfrastruktur, eines zur Öffentlichkeitsarbeit und ein integriertes Graduiertenkolleg. Letzteres beinhaltet Maßnahmen zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterbildung der Promovierenden. Der ausgeprägte interdisziplinäre Charakter des Projekts und der teilnehmenden Wissenschaftler wird sich als sehr fruchtbare Strategie herausstellen, um die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse an der Schnittstelle von Biologie, Informationsverarbeitung und Technologie anzugehen. Der SFB "Neuroelektronik: Biologisch inspirierte Informationsverarbeitung" wird die Erforschung neuartiger Hardwaretechnologien als Eckpfeiler für neuartige bioinspirierte Computerarchitekturen untersuchen und vorantreiben, die den Weg zu einer unkonventionellen Informationsverarbeitung ebnen. Es sind Auswirkungen auf verschiedene wissenschaftliche und technologische Forschungsbereiche wie z.B. in der Robotertechnik und bei Gehirnimplantaten, zu erwarten.
DFG-Verfahren
Sonderforschungsbereiche
Laufende Projekte
- A01 - Modellierung des Wachstums neuronaler Schaltkreise und der sensorischen Informationsverarbeitung der Hydra (Teilprojektleiter Bosch, Thomas C. G. ; Ochs, Karlheinz )
- A02 - Sensorische Informationsverarbeitung in einem einfachen Nervensystem (Teilprojektleiter Terlau, Heinrich ; Wulff, Peer )
- A03 - Kognitive Informationsverarbeitung in einfachen kortikalen Netzwerken (Teilprojektleiter Kaernbach, Christian ; Wulff, Peer )
- A04 - Charakterisierung neuronaler Schaltkreise in Hydra und Computermodellen (Teilprojektleiter Hilgetag, Claus Christian ; Klimovich, Ph.D., Alexander )
- B01 - Nanoskalige Oszillatornetzwerkentwicklung (Teilprojektleiter Kohlstedt, Hermann ; Ochs, Karlheinz )
- B02 - Integrierte Neuronale Schaltungen für die Taktile Wahrnehmung (Teilprojektleiter Petraru, Adrian ; Rieger, Robert )
- B03 - Neuromorphes, intelligentes Sensorsystem zur Schallwahrnehmung (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Lenk, Claudia ; Meurer, Thomas )
- B04 - Netzwerke von Oszillatoren: Von der Regelungstheorie zur Robotik (Teilprojektleiter Meurer, Thomas ; Schaum, Alexander )
- B05 - Von integrierten CMOS-Bausteinen zum Verhaltensentwurf von memristiven Schaltungen (Teilprojektleiter Kahmen, Gerhard ; Mai, Andreas ; Wenger, Christian )
- C01 - Memristive Bauelemente und Materialien (Teilprojektleiter Kohlstedt, Hermann ; Ziegler, Martin )
- C02 - Memsensoren in dynamisch konfigurierbaren Netzwerksystemen (Teilprojektleiter Adelung, Rainer ; Faupel, Franz )
- C03 - Dynamische memristive Netzwerke auf Basis von Nahfeld-Optik und plasmonischen Nanostrukturen (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Gerken, Martina ; Vahl, Alexander )
- C04 - Multiskalenanalysen struktureller, elektronischer und chemischer Mechanismen in memristiven Bauteilen (Teilprojektleiter Kienle, Lorenz ; Rossnagel, Kai )
- C05 - Mehrskalen-Transportmodellierung: Von Prozessplasmen zu resistiv schaltenden Bauelementen (Teilprojektleiter Mussenbrock, Thomas ; Trieschmann, Jan )
- C06 - Nano-Batterie zur Nachahmung neuronaler Transmitter in der synaptischen Spalte (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Adelung, Rainer ; Hansen, Sandra )
- C07 - MEMS-Technologie für adaptive Sensoren (Teilprojektleiter Ivanov, Ph.D., Tzvetan ; Ziegler, Martin )
- INF - Datenmanagement und -Analyse (Teilprojektleiter Kohlstedt, Hermann ; Renz, Matthias )
- IRTG - Integriertes Graduiertenkolleg (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Gerken, Martina ; Meurer, Thomas )
- SOPÖ - Öffentlichkeitsarbeit: Entwicklung und Evaluation einer immersiven Medienumgebung zu Chancen und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Beyer, Isabella ; Keller, Melanie ; Parchmann, Ilka ; Sacristán, Daniel )
- Z01 - Zentrales Verwaltungsprojekt (Teilprojektleiter Kohlstedt, Hermann )
Antragstellende Institution
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Beteiligte Hochschule
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg; Ruhr-Universität Bochum; Technische Hochschule Lübeck; Technische Universität Ilmenau; Universität Hamburg
Beteiligte Institution
IPN - Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik
an der Universität Kiel; IHP GmbH
Innovations for High Performance Microelectronics/
Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik
an der Universität Kiel; IHP GmbH
Innovations for High Performance Microelectronics/
Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik
Sprecher
Professor Dr. Hermann Kohlstedt