Lernen und Erklären von Dimensionsreduktion mittels Visualisierung (A08)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Unser Ziel ist es, neue Visualisierungsmethoden zu entwickeln und zu evaluieren, die eine bessere Erklärbarkeit von Dimensionsreduktionsmodellen (DR) ermöglichen. Dazu werden wir visuelle Layout-Anreicherungen untersuchen, die Unsicherheiten und Fehler kodieren, aber auch neue Kombinationen von interpretierbaren linearen DR-Methoden mit leistungsfähigeren, aber weniger interpretierbaren nicht-linearen Methoden. Neben klassischen hochdimensionalen Daten werden wir unsere Methoden auch auf zeitliche und immersive Daten ausweiten und sie sowohl im Labor als auch mit Studierenden im Feld evaluieren.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Michael Sedlmair