Kontrolle stochastischer mean-field Gleichungen mit Anwendungen auf neuronale Netzwerke (A10*)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 2019 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 163436311

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung einer Theorie optimaler Kontrolle stochastischer Mean-field Gleichun-gen, und parallel dazu stochastischer Reaktions-Diffusions-Systeme, im Hinblick auf Anwendungen auf die Kontrolle von Gehirnzuständen, die durch große Systeme gekoppelter stochastischer Differentialgleichungen für die interne Dynamik der einzelnen Nervenzelle definiert sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Mean-field Kontrollen als mathematische Modelle für nicht-invasive externe Gehirnstimulationen. Kontrollen dieser Art werden in der mathematischen Literatur erst seit kurzem und hauptsächlich theoretisch untersucht. Ihre Anwendung auf neuronale Systeme wurde bislang nicht erforscht.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 910: Kontrolle selbstorganisierender nichtlinearer Systeme: Theoretische Methoden und Anwendungskonzepte
• Antragstellende Institution: Technische Universität Berlin
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Wilhelm Stannat