Parameterschätzung und Modellvergleich für dynamische Kognitionsmodelle (B03)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

Das Projekt untersucht die Datenassimilation für dynamische kognitive Modelle. Mit dem wachsenden Interesse an dynamischen Modellen der Kognition muss die Modellevaluation auf der Basis von zeitlich geordneten Daten im Forschungsgebiet etabliert werden. Der Fokus dieses Projektes liegt auf dynamischen Modellen der Blickbewegungskontrolle beim Lesen und in der Szenenwahrnehmung. Neben der Modellentwicklung planen wir, verschiedene Approximationen der Likelihood-Funktion zu untersuchen und effiziente Algorithmen für Datenassimilation und Modellvergleich zu entwickeln.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Ralf Engbert; Professor Dr.-Ing. Sebastian Reich