Entwicklung und Optimierung von objektiven Interpretationsmethoden für FRA Testergebnisse

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Stefan Tenbohlen
• Fachliche Zuordnung: Elektrische Energiesysteme, Power Management, Leistungselektronik, elektrische Maschinen und Antriebe
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 380135324

• Erstellungsjahr: 2021

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Keine Zusammenfassung vorhanden

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• “A New Approach for High- Frequency Modelling of Disc Windings”. 2018 CIGRE session Paris, paper no. A2-214
  S. Tenbohlen, M. Tahir, E. Rahimpour, B. Poulin, S. Miyazaki
  
• “A Comprehensive Analysis of Windings Electrical and Mechanical Faults Using a High-Frequency Model,” Energies, vol. 13, no. 1, p. 105, Dec. 2019
  M. Tahir and S. Tenbohlen
  
• „Influence of Employing Different Measuring Systems on Measurement Repeatability in Frequency Response Analysis of Power Transformers. IEEE Transactions on DEI, Vol. 35, Issue 2, April 2019, pp. 27-33
  S. Miyazaki, Y. Mizutani, M. Tahir, S. Tenbohlen
  
• “FRA lookup charts for the quantitative determination of winding axial displacement fault in power transformers,” in IET Electric Power Applications, vol. 14, Issue 12, December 2020, p. 2370 – 2377
  Mehran Tahir and Stefan Tenbohlen
  
• "Analysis of Statistical Methods for Assessment of Power Transformer Frequency Response Measurements," in IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 36, no. 2, pp. 618-626, April 2021
  M. Tahir, S. Tenbohlen and S. Miyazaki
  
• “Transformer Winding Condition Assessment Using Feedforward Artificial Neural Network and Frequency Response Measurements" Energies 14, no. 11: 2021
  M. Tahir, S. Tenbohlen