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Entwicklung und Optimierung von objektiven Interpretationsmethoden für FRA Testergebnisse

Fachliche Zuordnung Elektrische Energiesysteme, Power Management, Leistungselektronik, elektrische Maschinen und Antriebe
Förderung Förderung von 2017 bis 2021
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 380135324
 
Erstellungsjahr 2021

Zusammenfassung der Projektergebnisse

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Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

  • “A New Approach for High- Frequency Modelling of Disc Windings”. 2018 CIGRE session Paris, paper no. A2-214
    S. Tenbohlen, M. Tahir, E. Rahimpour, B. Poulin, S. Miyazaki
  • “A Comprehensive Analysis of Windings Electrical and Mechanical Faults Using a High-Frequency Model,” Energies, vol. 13, no. 1, p. 105, Dec. 2019
    M. Tahir and S. Tenbohlen
    (Siehe online unter https://doi.org/10.3390/en13010105)
  • „Influence of Employing Different Measuring Systems on Measurement Repeatability in Frequency Response Analysis of Power Transformers. IEEE Transactions on DEI, Vol. 35, Issue 2, April 2019, pp. 27-33
    S. Miyazaki, Y. Mizutani, M. Tahir, S. Tenbohlen
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/mei.2019.8636103)
  • “FRA lookup charts for the quantitative determination of winding axial displacement fault in power transformers,” in IET Electric Power Applications, vol. 14, Issue 12, December 2020, p. 2370 – 2377
    Mehran Tahir and Stefan Tenbohlen
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1049/iet-epa.2020.0273)
  • "Analysis of Statistical Methods for Assessment of Power Transformer Frequency Response Measurements," in IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 36, no. 2, pp. 618-626, April 2021
    M. Tahir, S. Tenbohlen and S. Miyazaki
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/tpwrd.2020.2987205)
  • “Transformer Winding Condition Assessment Using Feedforward Artificial Neural Network and Frequency Response Measurements" Energies 14, no. 11: 2021
    M. Tahir, S. Tenbohlen
    (Siehe online unter https://doi.org/10.3390/en14113227)
 
 

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