Entwurf und Implementierung selbstlernender Algorithmen zur Linkingsyntax-Analyse für den Aufbau und die Pflege eines generisch (nach-)nutzbaren Verlinkungsdienstes im Rahmen des Gesamtvorhabens 'vascoda' (Generischer Link-Resolver)

• Term: from 2006 to 2010
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 34240887

Das Ziel des Forschungsprojekts "Generischer Link-Resolver ist die Verbesserung der Erreichbarkeit und somit der Nutzung frei zugänglicher wissenschaftlicher Publikationen im Internet durch kontextsensitive Verlinkung. Diese auf der Basis des OpenURL-Standards [1] inzwischen weithin etablierte Technik soll Benutzerinnen und Benutzer von einem beliebigen, online recherchierten Literaturnachweis möglichst direkt zu dem in ihrem jeweils aktuellen Rechtekontext zugreifbaren Exemplar des nachgewiesenen Dokuments führen. Paradoxerweise wird jedoch gerade der Bereich der frei zugänglichen e-Zeitschriften von keinem derzeit am Markt erhältlichen Link-Resolver-Produkte in angemessener Breite und akzeptabler Qualität abgedeckt; die äußerst heterogenen Strukturen kostenlos verfügbarer Angebote lassen herkömmliche Erschließungsmethoden scheitern. Selbstlernende Algorithmen sollen die Analyse der Linkingsyntax nicht-kommerzieller Anbieterplattformen automatisieren, um auf der Grundlage einer damit leichter periodisch aktualisierbar gewordenen Datenbasis einen genetischen Verlinkungsdienst entstehen zu lassen, der von anderen lokalen oder regionalen Link-Resolvern, insbesondere den Verfügbarkeitsrecherchemechanismen der Verbünde, angesprochen werden kann.

• DFG Programme: Acquisition and Provision (Scientific Library Services and Information Systems)
• Applicant Institution: Bayerische Staatsbibliothek