Entwicklung eines stabilisierten Ensemble Kalman Filters zur Integration von täglichen GRACE/GRACE-FO Schwerefeldern mit Prozessmodellen (S-ENKF)

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Jürgen Kusche
• Fachliche Zuordnung: Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 329114959

In einer Reihe von Studien wurde vorgeschlagen, Daten der Satellitenmission GRACE mit hydrologischer Modellierung mittels der Ensemble Kalman-Filter Methode zu integrieren. Da GRACE-Messungen besser als Modelle die totale Wasserspeicherung der Landoberfläche beschreiben, würde sich hier ein großes Potential für die Vorhersage von Überflutungen und Dürren ergeben, insbesondere wenn es gelänge, tägliche GRACE Lösungen zu integrieren. Bisherige Ergebnisse legen jedoch nahe, dass das Problem der Disaggregation von GRACE-Daten noch nicht zufriedenstellend gelöst ist, und dass die Gründe in der numerischen Instabilität des Problems zu suchen sind. In diesem Projekt sollen Methoden der numerischen Regularisierung sowie der optimalen Gewichtsschätzung aus Meteorologie und Geodäsie kombiniert werden um das Problem anzugehen. Dies soll dann zur Integration von täglichen GRACE-Lösungen mit einem hydrologischen Modell eingesetzt werden. Der Ansatz soll durch Simulationen getestet werden und dann für die Ganges-Brahmaputra-Meghna Region mit realen Daten getestet werden.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen