SAROPT: SAR-optisches Stereo für urbane Szenen

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Michael Schmitt
• Fachliche Zuordnung: Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318860657

Dieses Projekt ist eine Fortsetzung des DFG-Projekts "Stereogrammetrische Fusion von optischen und SAR-Daten zur Rekonstruktion urbaner Szenen". Das wissenschaftliche Ziel beider Projekte ist die Untersuchung einer stereogrammetrischen Fusion von optischen und SAR-Fernerkundungsdaten zur Rekonstruktion von 3D-Informationen in urbanen Gebieten. In diesem Kontext liegt das Hauptaugenmerk dieses Projekts auf einer Untersuchung von Techniken des Deep Learnings zur Zuordnung von SAR- und optischen Bilddaten, da der Bildzuordnungsprozess die Kernherausforderung der SAR-optischen Stereo-Analyse darstellt. Das Ergebnis des Forschungsvorhabens wird einen Beitrag liefern zu einer möglichst flexiblen Auswertung von heterogenen Satellitenbilddaten, insbesondere im Hinblick auf eine schnelle 3D-Kartierung in zeitkritischen Anwendungsfällen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen