Selbstparametrierende Prozessüberwachungssysteme in der industriellen Anwendung

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Berend Denkena
• Fachliche Zuordnung: Spanende und abtragende Fertigungstechnik
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 313912117

Im Vorgängerprojekt "Betriebssichere, anlernarme Prozessüberwachungsstrategien auf Basis der multikriteriellen Auswertung von Sensorsignalen" wurde gezeigt, dass eine autonome Parametrierung eines Prozessüberwachungssystems möglich ist. Wenn es gelingt, ein solches System in der industriellen Praxis zur Anwendung zu bringen, wäre das ein großer Schritt für einen breiteren Transfer von Überwachungsverfahren nach dem Stand der Forschung. Das Hauptziel des Projekts ist die industrielle Umsetzung der selbstlernenden Prozessüberwachung mit einfacher Bedienung und Visualisierung sowie zusätzlichen Interaktionsmöglichkeiten zur Reduzierung des Einrichtaufwandes in der Serienfertigung. Zur Erreichung des übergeordneten Ziels muss die Robustheit des Systems auf das Niveau eines industriell einsetzbaren Prototyps gehoben werden. Schwerpunkt des Anwendungsszenarios sind Dreh-, Bohr,- und Fräsprozesse. Die Realisierung erfolgt auf einem für das Forschungsvorhaben modifizierten Überwachungssystem der KOMET Brinkhaus GmbH.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen (Transferprojekt)
• Anwendungspartner: KOMET Brinkhaus GmbH