Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Das Wissenschaftliche Netzwerk „Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten (SoNegU)“ hatte den Anspruch, einen Beitrag zur Erklärung der Ursachen gesundheitlicher Ungleichheiten zu leisen und dafür die sozialwissenschaftliche Netzwerkperspektive fruchtbar zu machen. SoNegU hat damit auf die Erkenntnisse der Forschung reagiert, dass zwar soziale Beziehungen im Rahmen psychosozialer Erklärungsansätze als relevant für die Erklärung gesundheitlicher Ungleichheiten angesehen werden, diese aber nur selten in ihrer Gesamtheit und in ihrer ganzen Tragweite berücksichtigt werden. In der Arbeit von SoNegU wurde der Blick auf die Gesamtheit der persönlichen Beziehungsgeflechte, ihre Strukturen und Wirkmechanismen gerichtet und in einem kohärenten theoretischen Modell visualisiert. In dem beantragten Netzwerk kamen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen (Soziologie, Psychologie, Public Health) mit unterschiedlichen theoretischen und methodischen (quantitativ, qualitativ) Ausrichtungen zusammen. In zahlreichen internen Treffen und auf Workshops und Konferenzen wurden die Ziele des Netzwerkes kommuniziert und damit die soziologische Netzwerkforschung in der deutschsprachigen Gesundheitsforschung bekannter gemacht. Hauptergebnis der Zusammenarbeit ist eine gemeinsame Buchpublikation (Klärner et al. 2020), die den Forschungsstand aufbereitet, Forschungsdesiderate benennt und Perspektiven für die zukünftige Forschung aufzeigt. Aufgrund vielfacher Nachfrage von interessierten internationalen Kolleg*innen haben sich die Mitglieder von SoNegU entschlossen, den Band zu überarbeiten und auch auf Englisch zu übersetzen. Die englischsprachige Ausgabe wird voraussichtlich noch 2021 erscheinen.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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(2016). Social network dynamics in the course of family formation. Results from a mixed-methods longitudinal study. International Review of Social Research 6 (4)
Klärner, A., Keim, S. & Lippe, H. von der
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(2016). Soziale Netzwerke als Ressource für den Umgang mit Langzeitarbeitslosigkeit. WSI-Mitteilungen (5), 353–364
Klärner, A. & Knabe, A.
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(2017). Drawing or tabulating ego-centered networks? A mixed-methods comparison of questionnaire vs. visualization-based data collection. International Journal of Social Research Methodology 20 (5), 425–441
Lippe, H. von der & Gamper, M.
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(2017). Explaining socioeconomic inequalities in self-rated health: a systematic review of the relative contribution of material, psychosocial and behavioural factors. Journal of Epidemiology and Community Health
Moor, I., Spallek, J. & Richter, M.
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(2018). Transnational entrepreneurial activities: A qualitative network study of self-employed migrants from the former Soviet Union in Germany. Social Networks 53, 136–147
Sommer, E. & Gamper, M.
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(2019). Inequalities in adolescent self-rated health and smoking in Europe: comparing different indicators of socioeconomic status. Journal of epidemiology and community health 73 (10), 963–970
Moor, I., Kuipers, M. A. G., Lorant, V., Pförtner, T.-K., Kinnunen, J. M., Rathmann, K., Perelman, J., Alves, J., Robert, P.-O., Rimpelä, A., Kunst, A. E. & Richter, M.
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(2019). Social Networks and Coping with Poverty in Rural Areas. Sociologia Ruralis 59 (3), 447–473
Klärner, A. & Knabe, A.
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(2020). Alcohol, tobacco and cannabis use in adolescence – Cross-sectional results of the 2017/18 HBSC study. Journal of Health Monitoring 5 (3)
Moor, I., Winter, K., Rathmann, K., Ravens-Sieberer, U. & Richter, M.
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(2020). Beyond structural determinism: advantages and challenges of qualitative social network analysis for studying social capital of migrants. Global Networks
Sommer, E. & Gamper, M.
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(2020). Educational inequalities in selfrated health and social relationships - analyses based on the European Social Survey 2002- 2016. Social Science & Medicine, 267, 112379
Vonneilich, N., Lüdecke, D. & Knesebeck, O. von dem
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(2020). Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten. Eine neue Perspektive für die Forschung. Wiesbaden: Springer VS
Klärner, A., Gamper, M., Keim-Klärner, S., Moor, I., Lippe, H. von der & Vonneilich, N. (Hrsg.)
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(2020). Visual network research (VNR) – a theoretical and methodological appraisal of an evolving field. Visual Studies, 1–20
Gamper, M. & Schönhuth, M.
