MPP Rechencluster
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Die MPP Erweiterung des zentralen Clustersystems der Leibniz Universität Hannover (LUH) steht wie der gesamte Cluster allen Beschäftigten und Forschenden der LUH kostenfrei zur Verfügung. Das bewilligte Gerät wurde nahtlos in die bereits vorhandenen Systeme und Strukturen des Clustersystems der Leibniz Universität IT Services (LUIS) integriert und hat die Kontinuität des Rechenclusterangebots für die Leibniz Universität gewährleistet. Die Leistung des Clustersystems wurde durch die bewilligte MPP Erweiterung bedarfsgerecht angepasst. Die zur Verfügung gestellten Ressourcen werden durchwegs sehr gut ausgelastet. Der Trend steigender Nutzerzahlen und eines erhöhten Rechenbedarfs hat sich wie prognostiziert bestätigt und setzt sich durch die zunehmende Digitalisierung in der Forschung stetig fort. Die Anwenderinnen und Anwender des Systems kommen aus allen Disziplinen, die an der Leibniz Universität Hannover vertreten sind und rechenintensive Forschung betreiben. Mit Hilfe bzw. unter Verwendung des Großgerätes sind in den letzten drei Jahren mehr als 200 Publikationen veröffentlicht und mehr als 50 Forschungsprojekte (u.a. DFG, EU, BMWi) unterstützt worden.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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(2016), Multi-rate mass transfer modeling of twophase flow in highly heterogeneous fractured and porous media, Advances in Water Resources 62, 475-486
Tecklenburg, J., I. Neuweiler, J. Carrera & M. Dentz
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(2016): Modeling the Transient Aerodynamic Effects During the Motion of a Flexible Trailing Edge, Journal of Physics: Conference Series, Vol. 753, 05-07 October 2016, Munich, Germany, 082038
Wolff, T.; Seume, J.R.
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(2017), Soil moisture prediction with the ensemble Kalman filter: handling uncertainty of soil hydraulic parameters, Advances in Water Resources 110, 360-370
Brandhorst, N., D. Erdal and I. Neuweiler
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(2017): Direct Numerical Simulation Based Analysis of RANS Predictions of a Low-Pressure Turbine Cascade, J. Turbomach 139(8), 081006, Mar 21, 2017,11 pages
Müller-Schindewolffs, C.; Baier, R.-D.; Seume, J.R.; Herbst F.
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Correlated atomic wires on substrates: II. Application to Hubbard wires, Phys. Rev. B 96, 035446 (2017)
Anas Abdelwahab, Eric Jeckelmann, and Martin Hohenadler
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Density-matrix renormalization group method for the conductance of one-dimensional correlated systems using the Kubo formula, Phys. Rev. B 96, 195111 (2017)
Jan-Moritz Bischoff and Eric Jeckelmann
