Bayes'sche Ansätze für eine präferenzenbasierte Antwortgenerierung im Dialog

• Antragsteller: Dr. Anton Benz; Professor Dr. Ralf Klabunde
• Fachliche Zuordnung: Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft, Experimentelle Linguistik, Typologie, Außereuropäische Sprachen
• Förderung: Förderung von 2013 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 232196050

Dieses Projekt baut auf den Ergebnissen des DFG-Projekts zur pragmatischen Antwortgenerierung in einem Verkaufsdialog auf. In diesem Fortsetzungsprojekt soll der Einsatz Bayes'scher probabilistischer Verfahren für die Generierung pragmatisch angemessener Antworten untersucht werden. Wir untersuchen insbesondere pragmatische Aspekte bei der Verwendung der folgenden Ausdrücke: Graduierbare Adjektive in Kombination mit numerischen Angaben, sog. biscuit conditionals (Relevanzkonditionale) sowie evaluative Adverbiale. Die drei genannten linguistischen Ausdrucksmittel zeichnen sich pragmatisch - trotz ihrer höchst unterschiedlichen Semantik - durch zugrunde liegende Präferenzen der Dialogpartner aus sowie durch mit diesen Präferenzen einhergehenden Implikaturen. Die Modellierung dieser für die Gesprächspartner unsicheren Präferenzen erfordern eine probabilistische Modellierung. Datenerhebung und formale Modellierung erfolgen jeweils in wechselseitiger Abstimmung, die Evaluierung der entwickelten ialogsystemkomponenten erfolgt im Vergleich mit einem semantisch ausgerichteten Basissystem ohne Pragmatikkomponente.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen