Statistical inference methods for assessing the genetic basis of risk preferences (A14)

• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie
• Förderung: Förderung von 2012 bis 2013
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5486220

Das Teilprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung von inferenzstatistischen Methoden zur Analyse von Genetik- und Neuroimaging (funktionelle Magnetresonanztomographie) -Daten. Es werden multiple Testverfahren für massiv-multiple Testprobleme theoretisch hergeleitet und implementiert, für die Vorinformationen bezüglich der (hierarchischen) Struktur des zu bearbeitenden Hypothesen-systems und/oder über Abhängigkeitsstrukturen im Datenraum vorliegen. Anwendungen sind die Erforschung von genetischen und neurophysiologischen Einflussfaktoren von Risikopräferenzen beim Menschen basierend auf einer großen Kohortendatenbank.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 649: Ökonomisches Risiko
• Antragstellende Institution: Humboldt-Universität zu Berlin
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Thorsten Dickhaus