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Renormalisierung von Genealogien räumlicher Populationsmodelle
Antragsteller
Professor Dr. Andreas Greven
Fachliche Zuordnung
Mathematik
Förderung
Förderung von 2011 bis 2015
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 194674337
Erstellungsjahr
2015
Zusammenfassung der Projektergebnisse
In dem Projekt wurden die mathematischen Grundlagen gelegt, um die Stammbäume einer momentan lebenden Population, die sich als ein stochastischer Prozess entwickelt, in ihrer Entwicklung in der Zeit zu modellieren und zu untersuchen. Die Ergebnisse sind ein wichtiger Baustein einer mathematischen Behandlung von Fragen der Biologie, insbesondere von Populationen.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
- Dynamics of the genealogy of autocatalytic branching processes, Dept. Mathematik, Universität Erlangen-Nürnberg (2012). Dissertation
P. Glöde
- Multiscale analysis: Fisher-Wright diffusions with rare mutations and selection, logistic branching system. Probability in Complex Physical Systems, In Honour of Erwin Bolthausen and Jürgen Gärtner, Springer Proceedings in Mathematics, Vol. 11, Teil 3, S. 373–408 (2012)
D. Dawson und A. Greven
- Tree-valued Fleming-Viot dynamics with mutation and selection, Annals of Appl. Probability, Vol. 22, S. 2560–2615 (2012)
A. Depperschmidt, A. Greven und P. Pfaffelhuber
- Tree-valued resampling dynamics: Martingale problems and applications, PTRF, Vol. 155, Nr. 3-4, S. 789–838 (2013)
A. Greven, P. Pfaffelhuber und A. Winter
(Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00440-012-0413-8) - Renormalisation of hierarchically interacting Cannings processes, ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat., Vol. 11, Nr. 1, S. 43–140 (2014)
F. den Hollander, A. Greven, S. Kliem und A. Klimovsky