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Seeding Bugs to Find Bugs

Fachliche Zuordnung Softwaretechnik und Programmiersprachen
Förderung Förderung von 2011 bis 2014
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 192420900
 
Erstellungsjahr 2017

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Software-Tests prüfen, ob Software richtig funktioniert: Für eine gegebene Eingabe muss ein Programm das richtige Ergebnis liefern. Wie aber prüft man, ob Tests richtig prüfen? Im DFG-Projekt „Fehler streuen, um Fehler zu finden" haben Dr. Zeller und Dr. Fraser von der Universität des Saarlandes Verfahren entwickelt, die automatisch Fehler in Programme einstreuen, und dann prüfen, ob diese Zufallsfehler von Tests gefunden werden: Wenn der Test zufällig eingestreute Fehler nicht findet, wird er auch echte Fehler verpassen. Die Arbeiten von Dr. Zeller und Dr. Fraser und ihres Doktoranden, Dr. David Schüler, ermöglichten es erstmals, dieses sogenannte Mutationstesten auch auf große Programme wie etwa automatische Übersetzer anzuwenden. Zudem entwickelten sie neuartige Verfahren, um Tests zu generieren, die vollautomatisch Software-Fehler finden - Zufallsfehler wie echte Fehler. Die aus dem Projekt entstandenen Arbeiten haben sowohl das Forschungsgebiet der automatischen Testgenerierung als auch das Gebiet des Mutationstestens nachhaltig beeinflusst, was durch eine große Zahl von Arbeiten belegt wird, die sich auf das Projekt beziehen.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

  • 2011. Assessing Oracle Quality with Checked Coverage. In Proceedings of the 2011 Fourth IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST 'll). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 90-99
    David Schuler and Andreas Zeller
    (Siehe online unter https://dx.doi.org/10.1109/ICST.2011.32)
  • 2011. Breeding High-Impact Mutations. In Proceedings of the 2011 IEEE Fourth International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW 'll). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 382-387
    Birgit Schwarz, David Schuler und Andreas Zeller
    (Siehe online unter https://dx.doi.org/10.1109/ICSTW.2011.56)
  • 2011. Calibrated Mutation Testing. In Proceedings of the 2011 IEEE Fourth International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW 'll). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 376-381
    Jaechang Nam, David Schuler und Andreas Zeller
    (Siehe online unter https://dx.doi.org/10.1109/ICSTW.2011.57)
  • 2011. On parameter tuning in search based software engineering. In Proceedings of the Third international conference on Search based software engineering (SSBSE'll), Myra B. Cohen and Mel Ó Cinnéide (Eds.). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 33-47
    Andrea Arcuri und Gordon Fraser
  • 2012. Mutation-Driven Generation of Unit Tests and Oracles. IEEE Trans. Softw. Eng. 38, 2 (March 2012), 278-292
    Gordon Fraser und Andreas Zeller
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/TSE.2011.93)
  • 2012. Sound empirical evidence in software testing. In Proceedings of the 34th International Conference on Software Engineering (ICSE ’12). IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 178-188
    Gordon Fraser and Andrea Arcuri
  • 2013. Checked Coverage: An Indicator for Oracle Quality. Softw. Test. Verif. Reliab., 23: 531-551
    David Schuler und Andreas Zeller
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/stvr.1497)
 
 

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