Entwicklung der Algorithmen des machinellen Lernens für Gehirn-Computer-Schnittstellen (B09)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften
• Förderung: Förderung von 2006 bis 2008
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5484149

Im Rahmen einer Kooperation möchten wir mit algorithmischen Verfahren des maschinellen Lernens humane Hirnsignalen analysieren und damit eine neue Technik der Hirnkartierung höherer kognitiver Funktionen, besonders der Sprachfunktion, während neurochirurgischer Operationen entwickeln. Hierbei werden wir intaroperative elektrokortikographische Signale mit der direkten elektrokortikalen Stimulation — dem aktuellen Goldstandard — vergleichen. Zusätzlich zu dieser Entwicklung eines Kartierungsverfahrens erwarten wir, durch unseren Ansatz neue Einblicke in Struktur/Funktionsbeziehungen zu gewinnen und dadurch die Grundlage für die Entwicklung zukünftiger Neuroprothesen zu schaffen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 550: Erkennen, Lokalisieren, Handeln: Neurokognitive Mechanismen und ihre Flexibilität
• Antragstellende Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Mitantragstellende Institution: Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Bernhard Schölkopf