QTrajectories - 3D-Überwachung von öffentlichen Räumen mit einem Smart-Camera Netz

• Antragsteller: Professor Dr. Jörg Hähner
• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 2010 bis 2013
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 161845768

• Erstellungsjahr: 2013

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Ziel dieses Teilprojekts ist die Ausrichtung von Kamerasichtfeldern intelligenter Kameras zur Unterstützung der Bildanalyse sowie der Qualitätssicherung in der Mustererkennung auf den extrahierten Daten. Diese Daten dienen wiederum der Aufnahmeplanung. Es wurden Software-Agenten für die einzelnen Überwachungsaufgaben entwickelt und auf ihre Leistungsfähigkeit untersucht. Im Rahmen der Evaluation konnte gezeigt werden, dass sie die gewünschten Ziele erfüllen.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• "Multi-Object Tracking Using Feed-Forward Neural Networks", IEEE International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2010), 2010; [AP-OC-2: Tracking-Agent]
  Jänen U., Paul C., Wittke M., Hähner J.
  
• "Distributed Three-Dimensional Camera Alignment in Highly-Dynamical Prioritized Observation Areas", Fifth ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras (ICDSC 2011), 2011
  Jänen U., Huy M., Grenz C., Hähner J.
  
• “QTrajectories: Improving the Quality of Object Tracking Using Self-Organizing Camera Networks”, The XXII Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), International Annals of Photogrammetry and Remote Sensing, 2012
  Jänen U., Feuerhake U., Klinger T., Muhle D., Hähner J., Sester M., Heipke C.
  
• „Using Feed-Forward Neural Networks for Data Association on Multi-Object Tracking Tasks“, International Journal of computer Information Systems and Industrial Management Applications (IJCISIM), 2012
  Jänen U., Grenz C., Paul C., Hähner J.