Retrieval-Mehrwertdienste II: Entwicklung skalierbarer Webservices zur Unterstützung der Informationssuche

• Applicant: Professor Dr. York Sure-Vetter
• Term: from 2008 to 2014
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 71001791

• Final Report Year: 2013

Final Report Abstract

Die große Anzahl an Publikationen auf internationalen und einschlägigen Konferenzen, wie der SIGIR, ISSI, TPDL oder der ECIR, zeigen das hohe Innovationspotential der entwickelten Systeme und der damit verbundenen Forschungsarbeit. Als Ausblick bleibt zu wünschen, dass die Kooperationen aus dem Umfeld der Infrastruktureinrichtungen nach erfolgreicher Beendigung des Projektes fortgesetzt werden, sodass die bereits vorbereiteten Systeme und Recommender in den jeweiligen Produktivsystemen getestet werden können, um letztlich dort auch zum Einsatz zu kommen. Dies würde die erfolgreiche wissenschaftliche Evaluation in die Praxis überführen. Die Erfahrungen im GESIS-System Sowiport zeigen, dass die Dienste trotz oder gerade auf Grund ihrer Neuartigkeit genutzt werden und den Nutzer in seinem Suchprozess aktiv unterstützen können.

Publications

• (2011): „Science models as value-added services for scholarly information systems". In: Scientometrics. 89 (1), S. 349-364
  Mutschke, Peter; Mayr, Philipp; Schaer, Philipp; u. a
  
• (2012): "Extending Term Suggestion with Author Names". In: Zaphiris, Panaylotis; Buchanan, George; Rasmussen, Edie; u. a. (Hrsg.) Theory ond Practice of Digital Libraries. Berlin, Heidelberg: Springer (Lecture Notes in Computer Science), S. 317-322. - ISBN: 978-3-642-33289-0
  Schaer, Philipp; Mayr, Philipp; Lüke, Thomas
  
• (2012): "Improving Retrieval Results with Discipline-Specific Query Expansion". In: Zaphiris, Panaylotis; Buchanan, George; Rasmussen, Edie; u. a. (Hrsg.) Theory and Practice of Digital Libraries. Berlin, Heidelberg: Springer (Lecture Notes In Computer Science), S. 408-413. - ISBN: 978-3-642-33289-0
  Lüke, Thomas; Schaer, Philipp; Mayr, Philipp
  
• (2013): „A framework for specific term recommendation systems". In: Proceedings of the 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. New York, NY, USA: ACM (SIGIR '13) ISBN: 978-1-4503-2034-4
  Lüke, Thomas; Schaer, Philipp; Mayr, Philipp
  
• (2013): „Der Nutzen informetrischer Analysen und nicht-textueller Dokumentattribute für das Information Retrieval in digitalen Bibliotheken". (Dissertation) Koblenz: Universität Koblenz-Landau
  Schaer, Philipp