Automatisierung des kontinuierlichen Lernens und Untersuchung des Langzeitverhaltens neuronaler Netze für die Produktionsregelung

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Bernd Scholz-Reiter
• Fachliche Zuordnung: Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmanagement und Fabrikplanung
• Förderung: Förderung von 2008 bis 2012
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 67499679

• Erstellungsjahr: 2012

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Keine Zusammenfassung vorhanden

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• Automatisierung des Lernens neuronaler Netze in der Produktionsregelung, in: ZWF-Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 1-2/2010, Hanser-Verlag, 2010, S. 101-104
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Hamann, T.
  
• Hybride Steuerungsstrategien in der Werkstattfertigung, in: ZWF-Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 12(2010), 2010, S. 1079-1083
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Becker, J.:
  
• Knowledge Based Process Configuration in Micro Cold Forming, in: Proceedings of the IFIP WG 5.1 7th International Conference on Product Lifecycle Management, Juli 12. – 14., 2010, Bremen, Deutschland
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F., Brenner, N.; Lütjen, M.
  
• Modeling a Neural Network Based Control for Autonomous Production Systems, in: Proceedings of the ECAI workshop, 19th European Conference on Artificial Intelligence, 16. – 20. August, 2010, Lissabon, Portugal, S. 49-54
  Rippel, D.; Harjes, F.; Scholz-Reiter, B.
  
• Simulation neuronaler Netze – Open Source in der Produktionsregelung, in: Industriemanagement, 03/2010, Gito Verlag, 2010, S. 21- 24
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.
  
• An Inventory and Capacity Based Control Concept for the Shop Floor Based on Artificial Neural Networks, in: Proceedings of DET 2011 – 7th International Conference on Digital Enterprise Technology, 28. – 30. September, 2011, Athen, Griechenland, S. 213-220
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Mansfeld, J.; Stasch, O.
  
• Elman Networks for the Prediction of Inventory Levels and Capacity Utilization, in: Journal of Applied Mathematics and Informatics, 5/2011, Jahrgang 4, S. 283-290
  Harjes, F.; Scholz-Reiter, B.; Kaviani Mehr, A.
  
• Kapazität und Bestand in der Werkstattfertigung, in: WingBusiness – Marktorientierte Unternehmensentwicklung, 03/2011, 2011, S. 28-32
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Lemke, L.
  
• Klassifikation von Produktionssituationen – Künstliche neuronale Netze zur Klassifikation in der Werkstattfertigung, in: wt Werkstattstechnik online 101(2011), 2011, S. 231-236
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Kieselhorst, T.
  
• Neural Networks in Production Control, in: Mastorakis, N.; Mladenov, V.; Travieso-Gonzalez, C.M.; Kohler, M. (Hrsg.): Recent Researches in Circuits, Systems, Communications & Computers, Proceedings of the European Conference of Control (ECC´2011), WSEAS Press, Athen, 2011, S. 333-339
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Kleefeld, C.
  
• Prediction of Inventory Levels and Capacity Utilization with Artificial Neural Networks, in: Mastorakis, N.; Mladenov, V.; Karimi, H.R.; Helmis, C.G. (Hrsg.): Recent Advances in Manufacturing Engineering, Proceedings of the 4th International Conference on Manufacturing Engineering, Quality and Production Systems (MEQAPS`11), 15.-17. September, 2011, WSEAS Press, Athen, S. 73-78
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Kaviani Mehr, A.
  
• Towards a Situation Adaptive Shop Floor Production, in: Putnik, G.; Ávila, P. (Hrsg.): Business Sustainability 2.0. Management, Technology and Learning for Individuals, Organisations and Society in Turbulent Environments, 2011, School of Engineering – University of Minho/ISEP – School of Engineering – Polytechnic of Porto, Guimarães/Porto/Braga, Portugal, S. 57-65
  Scholz-Reiter, B.; Harjes, F.; Mansfeld, J.; Kieselhorst, T.; Becker, J.