Echtzeit-Analyse von Raum-Zeit Daten für das Monitoring logistischer Netze (B04)

• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie ; Automatisierungstechnik, Mechatronik, Regelungssysteme, Intelligente Technische Systeme, Robotik
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 520388526

Echtzeit-Analyse von Raum-Zeit Daten für das Monitoring logistischer Netze betrachtet ganze Logistiknetzwerke und untersucht Methoden zur Vorhersage und Quantifizierung von Unsicherheiten, die verschiedene Datentypen wie Barcode-Scans, Ankunftsbestätigungen, Wetter- und Tracking-Daten verarbeiten können. Langfristig werden verschiedene Modellierungsansätze integriert, so dass die beste Vorhersagemethode und die benötigten Daten in einer dynamischen, adaptiven Weise für die spezifische Situation und eine gegebene Vorhersagegenauigkeit ausgewählt werden können.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 391: Raum-zeitliche Statistik für die Energie- und Transportwende
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Dr. Paul-Christian Bürkner, seit 7/2024; Professorin Dr.-Ing. Anne Meyer, seit 7/2024; Professor Dr. Edzer Pebesma, seit 7/2024