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QTL and candidate gene analysis of energy and lipid metabolism in swine

Subject Area Animal Breeding, Animal Nutrition, Animal Husbandry
Term from 2003 to 2010
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5417249
 
Final Report Year 2010

Final Report Abstract

Die Erforschung der genetischen Grundlagen von Merkmalen des Energie- und Lipidstoffwechsels des Schweins kann wertvolle Hinweise auf die Regulierung der Energiebilanz bzw. metabolischen Erkrankungen beim Menschen liefern. Im Rahmen des Projektes wurde die molekulargenetische Basis von 6 Kandidatengenen des Lipid- und Energiestoffwechsels beim Schwein, unter Verwendung funktionaler und vergleichend-genomischer Methoden, evaluiert. Es konnten im Rahmen des Projektes 3 Artikel in internationalen Fachzeitschriften veröffentlich werden. Hervorzuheben sind die Arbeiten Meidtner et al. (2006), in der die beim Menschen bekannte Adipositasrelevanz des MC4R auch für das Schwein gezeigt werden konnte, sowie Meidtner et al. (2009), wo erstmals die Assoziation des PPARD mit Fettstoffwechsel-Merkmalen des Schweins beschrieben werden konnte. Weitere Publikationen, basierend auf der Expressionsanalyse, sind in Vorbereitung. Die im Rahmen des Projektes erhobenen Daten sind in eine Doktorarbeit eingeflossen. Eine weitere Doktorarbeit ist in Vorbereitung.

Publications

  • (2006) Association of the melanocortin 4 receptor with feed intake and daily gain in F2 Mangalitsa x Pietrain pigs. Anim Genet 37, 245-7
    Meidtner K., Wermter A.K., Hinney A., Remschmidt H., Hebebrand J. & Fries R.
  • (2007) Mutation screen and association studies in the diacylglycerol O-acyltransferase homolog 2 gene (DGAT2), a positional candidate gene for early onset obesity on chromosome 11q13. BMC Genet 8, 17
    Friedel S., Reichwald K., Scherag A., Brumm H., Wermter A.K., Fries H.R., Koberwitz K., Wabitsch M., Meitinger T., Platzer M., Biebermann H., Hinney A. & Hebebrand J.
  • (2009) Haplotypes of the porcine peroxisome proliferator-activated receptor delta gene are associated with backfat thickness. BMC Genet 10, 76
    Meidtner K., Schwarzenbacher H., Scharfe M., Severitt S., Blocker H. & Fries R.
 
 

Additional Information

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