Untersuchungen zur Erstellung wissensbasierter Diagnosesysteme zur Zustandsprognose spezifisch schnelläufiger Kreiselpumpen

• Applicant: Professor Dr.-Ing. Helmut E. Siekmann
• Subject Area: Hydraulic and Turbo Engines and Piston Engines
• Term: from 1996 to 2003
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5248524

Das Ziel des fortzusetzenden Forschungsvorhabens ist die als notwendig erkannte Erweiterung des wissensbasierten Diagnosesystems zur Zustandsprognose spezifisch schnelläufiger Kreiselpumpen, aufbauend auf den Ergebnissen des DFG-Forschungsvorhabens Si 251/22-1. Es werden in der Fortsetzung des Forschungsvorhabens neue Entwicklungen und Erkenntnisse auf dem Gebiet der Diagnosesysteme speziell für Kreiselpumpen berücksichtigt. Teilziele der Fortsetzung sind die Reduzierung der Sensoranzahl und die Erhöhung der Klassifikationsgüte, so daß ein wirtschaftlicher Einsatz in situ möglich wird. Es ergeben sich folgende Arbeitspakete: - Signalerfassung mit einer Online-Meßdatenerfassung, Einrichtung einer winkelkorrelierten Signalerfassung und Simulation graduell erfüllter sowie überlagerter fehlerbehafteter Betriebszustände im erweiterten Fördergradbereich, - Signalanalyse im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich und Auswahl fehlerspezifischer Signifikanzen, - Klassifikation der Signifikanzen im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich und - Entwicklung eines zeitgemäßen Online-Diagnosesystems für Kreiselpumpen.

• DFG Programme: Research Grants