Content based image retrieval using invariant features

• Applicant: Professor Dr.-Ing. Hans Burkhardt
• Subject Area: Theoretical Computer Science
• Term: from 1999 to 2003
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5167298

Die zunehmende digitale Informationsflut ist insbesondere im Bereich von Bilddaten schwer zu handhaben und erfordert daher neue, effiziente Zugriffs- und Suchmöglichkeiten. Das vielfach praktizierte manuelle Hinzufügen von Kommentaren zu Bildern zur Unterstützung der Suche ist aus mehrerlei Hinsicht nicht befriedigend: Zum einen erfordert es einen extrem hohen Arbeitsaufwand, zum anderen basieren solche Anmerkungen auf der subjektiven Einschätzung des Kommentators. Es ist daher sinnvoll, ergänzend objektive Merkmale einzuführen, die automatisch aus dem Bildinhalt abgeleitet werden können. Dieses eröffnet zugleich dem Anwender eine neue Zugriffs-Möglichkeit, die Suche mit Hilfe von Beispielbildern, die das gesuchte Objekt enthalten. Aufbauend auf allgemeinen Resultaten des Antragstellers zur Gewinnung von Merkmalmengen, die eine vollständige Signalbeschreibung bis auf translatorische und rotatorische Freiheitsgrade erlauben, sollen Merkmale konstruiert werden, die robust gegenüber partieller Okklusion oder gar veränderter Kompositionen der gleichen Szene sind. Weiterhin ist es wünschenswert, daß nicht der volle Bildausschnitt für die Suche zur verfügung stehen muß, so daß man z.B. in einer Kunstsammlung mit Hilfe eines prägnanten Bildausschnitts das zugehörige Gesamtwerk ausfindig machen kann. Besonderer Wert wird hierbei auf die vollständig automatische Extraktion der Merkmale gelegt, ohne daß ein manueller Eingriff wie z.B. eine Unterteilung des Bildes in Objekte erforderlich wäre.

• DFG Programme: Research Grants