Stochastische Modelle für die optimale Integration sozialer und sensorischer Informationen in transparenten Interaktionen (C01)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie ; Experimentelle und theoretische Netzwerk-Neurowissenschaften ; Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 454648639

Bei Aktivitäten mehrerer Akteure wie Spiel, gemeinsamer Jagd oder Futtersuche werden in der Regel geteilte Informationen gemeinsam genutzt (insbesondere über die Handlungen anderer). Die Handlungsplanung in solchen Aktivitäten erfordert die Repräsentation und Integration sozialer und sensorischer Informationen. Wir schlagen vor, einen formalen Theorie- und Analyserahmen für dyadic continuous perceptual report tasks zu entwickeln, wie sie in diesem SFB eingesetzt werden. Für zwei miteinander interagierende Partner sollen dazu die Bildung und optimale Integration von Repräsentationen sensorischer und sozialer Informationen mathematisch modelliert werden. Weiterhin sollen datengetriebene Analysemethoden entwickelt werden, um die Kopplung zwischen zwei Partnern und ihre Verhaltensdynamik bei zeitlicher und inter-individueller Variabilität quantitativ zu erfassen. Darüber hinaus werden wir optimale Verhaltensstrategien für kooperative und kompetitive Belohnungsschemata theoretisch herleiten.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1528: Kognition der Interaktion
• Antragstellende Institution: Georg-August-Universität Göttingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Fred Wolf