Adaptives Tutorielles Feedback

• Applicants: Privatdozentin Dr. Erica Melis (†); Professorin Dr. Susanne Narciss
• Subject Area: Image and Language Processing, Computer Graphics and Visualisation, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing
• Term: from 2007 to 2012
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 47079953

Ziele des Projektes AtuF sind die Entwicklung und empirische Evaluation adaptiver tutorieller Feedbackkomponenten (AtuF-Komponenten) und Strategien. In der 1. Phase von AtuF haben wir neben Domänenanalyse und Repräsentation, Teile der Benutzermodellierung und der Diagnose von Fehlern untersucht sowie AtuF-Komponenten entwickelt und in ersten Experimenten deren Wirkungen bei Aufgaben mit typischen Fehlern untersucht. In der 2. Phase untersuchen wir folgende empirische und technologische Voraussetzungen für die Adaptivität von Feedback und erste Formen der eigentlichen Adaptation: (a) Untersuchungen der Effekte von AtuF-Komponenten und Strategien in Abhängigkeit von Aufgaben- und Lernereigenschaften (b) Manuelle und automatische Analyse/data mining der log les aus den Experimenten (c) Empirisch fundierte erweiterte Benutzermodellierung als Basis für Adaptation von Feedback. (d) Erweiterung der Kompetenz-Diagnose sowie Diagnose von motivationalen und anderen Variablen. (e) Empirische Untersuchungen verschiedener Dimensionen der Adaptation von Feedback. (f) Adaptation der Feedbackstrategie relativ zu Aufgaben- und Lernereigenschaften. (g) Evaluation der entwickelten Dimensionen der Adaptation. (h) Empirische Untersuchung und technische Voraussetzungen für Feedback und dessen Adaptation in verschiedenen Arten von Aufgaben. Die Bearbeitung dieser Problemstellungen erfolgt in AtuF mit einem interdisziplinären Ansatz und mittels der Lernplattform ACTIVE MATH.

• DFG Programme: Research Grants