Sensorbasierte Bewegungs- und Schlafanalyse beim Parkinson-Syndrom (D04)

• Fachliche Zuordnung: Medizinische Physik, Biomedizinische Technik
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 442419336

Im Teilprojekt D04 wird innovative, kontaktfreie EmpkinS-Sensortechnologie unter Verwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens und multimodaler Referenzdiagnostik am Beispiel von Parkinson-assoziierten Schlafstörungsmustern evaluiert. Dazu werden Körperfunktionsparameter des Schlafes mit tragbarer Sensorik und kontaktfreier EmpkinS-Sensorik im Vergleich zu klassischer Polysomnographie technisch validiert und zu klinischen Skalen korreliert. In einem algorithmischen Ansatz werden dann multiparametrische Schlafparameter und Schlafmuster in Korrelation zu Bewegungs-, Herz-Kreislauf- und Schlafphasenregulationsstörungen evaluliert.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1483: Empathokinästhetische Sensorik – Sensortechniken und Datenanalyseverfahren zur empathokinästhetischen Modellbildung und Zustandsbestimmung
• Antragstellende Institution: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Bjoern Eskofier; Professor Dr. Jochen Klucken, bis 2/2021; Professor Dr. Jürgen Winkler, seit 8/2021