Landnutzung, Entwaldung und Naturschutz in Bolivien - Analyse und modellgestützte Prognose zukünftiger Entwicklungen

• Applicant: Professor Dr. Gerhard Gerold
• Subject Area: Physical Geography
• Term: from 2007 to 2016
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 46198925

Von Landnutzungsänderungen geht die wichtigste Bedrohung für tropische Waldökosysteme aus, auch im Falle Boliviens. Die Analyse von Landnutzungsänderungen hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, dank neuer Möglichkeiten der Fernerkundung in Kombination mit der Entwicklung räumlicher, ökonometrischer Modelle. Dennoch ist die Prognosefähigkeit bisher entwickelter Landnutzungsmodelle noch sehr eingeschränkt. Die geplante Studie möchte Landnutzungsänderungen in bolivianischen Tieflandregenwäldern auf nationaler Ebene und in drei Fallstudien modellieren und prognostizieren. Bolivien ist hierfür aufgrund der bestehenden Heterogenität der Landnutzungssituation in Kombination mit der relativ geringen ökonomischen Komplexität besonders geeignet. Durch ökonometrische, räumliche Regressionstechniken werden Fernerkundungsdaten mit geoökologischen, sozioökonomischen und politischen Einflussfaktoren verknüpft, um ihr Erklärungspotenzial für beobachtete Landnutzungsänderungen zu analysieren. Dann wird durch Einbeziehung dynamischer Elemente zellulärer Automaten ein Modell entwickelt, welches die Ausarbeitung von Prognosen und Szenarien erlaubt. So sollen zum einen Möglichkeiten und Grenzen der Landnutzungsprognose analysiert werden. Zum anderen sollen die Resultate exemplarisch für die Naturschutzplanung benutzt werden, um zu zeigen, wie eine Priorisierung schützenswerter Gebiete anhand biologischer Daten durch systematische Analysen der wichtigsten großräumigen Bedrohungsfaktoren ergänzt werden kann. Des Weiteren sind die erwarteten Resultate im Kontext internationaler Klimaschutzpolitik für die Diskussion um eine Anerkennung von Entwaldungsreduktion in Entwicklungsländern als Minderung von Treibhausgasemissionen zu sehen

• DFG Programme: Research Grants