Voxeldatenanalyse – Entwicklung von Algorithmen zur Segmentierung und Rissdetektion in Computertomographiedaten (D03)

• Fachliche Zuordnung: Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie ; Beschichtungs- und Oberflächentechnik
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 417002380

In dem Projekt werden Algorithmen für die automatische Analyse von Computertomographiedaten entwickelt mit dem Ziel, Materialeigenschaften zu bestimmen, die Position und Orientierung von Carbonbewehrungen in der Matrix zu erkennen sowie (Mikro-)Risse zu detektieren. Bei der Voxeldatensegmentierung ergeben sich spezielle Herausforderungen aufgrund der geringen Dichteunterschiede der untersuchten Materialien. Daher werden Verfahren zur Segmentierung von Voxeldaten unter Verwendung neuronaler Netze adaptiert. Ein zusätzlicher Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von 4D-Methoden zur Segmentierung in Zeitreihen von Computertomographiedaten in dynamischen Experimenten.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 280: Konstruktionsstrategien für materialminimierte Carbonbetonstrukturen – Grundlagen für eine neue Art zu bauen
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dresden
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Anette Eltner, seit 7/2024; Professor Dr. Hans-Gerd Maas