Räumlich-zeitliche Modelle der menschlichen Aufmerksamkeit zur Optimierung von Informationsvisualisierungen (A07)

• Fachliche Zuordnung: Arbeitswissenschaft, Ergonomie, Mensch-Maschine-Systeme ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Komputationelle Modelle der menschlichen Aufmerksamkeit sind wichtig für die Optimierung von Informationsvisualisierungen. Dieses Teilprojekt beschäftigt sich mit der Vorhersage von Blickbewegungssequenzen (Scanpaths). Wir werden neue Methoden für die Vorhersage der räumlich-zeitlichen Aufmerksamkeit für Informationsvisualisierungen, dazu passende Evaluationsmetriken sowie Verfahren zur Vorhersage von Nutzerintentionen entwickeln. Auf Basis dieser Aufmerksamkeitsmodelle werden wir dann neue Methoden zur Optimierung von Informationsvisualisierungen untersuchen, z.B. um ihren Wiedererkennungswert zu erhöhen oder die Unsicherheit bei blickbasierten Analysen zu reduzieren.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Andreas Bulling