Project Details
Forschungsanlage für Robotische Architektur-Produktion (RAP-Lab)
Subject Area
Construction Engineering and Architecture
Term
from 2019 to 2020
Project identifier
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 416914951
Seit der Berufung von Prof. Eversmann an die Universität Kassel (zuvor Nationaler Forschungsschwerpunkt Digitale Fabrikation, ETH Zürich) wurden umfangreiche Kompetenzen im Fachgebiet Experimentelles und Digitales Entwerfen und Konstruieren in der Entwicklung von robotischen Bauprozessen und dazugehörigen Entwurfsmethoden gebildet. Dies resultiert in verschiedenen laufenden und geplanten Forschungsvorhaben. In einer durch die Universität Kassel bereitgestellten Digitalwerkstatthalle ist als zentraler Bestandteil der Geräteausstattung hierfür eine Forschungsanlage für Robotische Architektur-Produktion geplant, die eine große Bandbreite an architektonischen, baukonstruktiven und materialwissenschaftlichen Forschungsvorhaben ermöglichen wird. Vorgesehen ist eine Roboteranlage mit einem hängenden, an einem Portal verfahrbaren Industrieroboter und einem mobil versetzbaren Roboter, die kooperativ miteinander in unterschiedlichsten Konfigurationen für Forschungsprojekte im Architekturmaßstab verwendet werden können. Die Anlage in einem Arbeitsraum von ca. 10 x 4 x 2,5 m soll auf maximale Nutzungsflexibilität durch Schnellwechselsysteme und Anschlussmöglichkeiten für den Einsatz in verschiedenartigen Forschungsvorhaben ausgelegt sein. Eine entsprechende Forschungsanlage steht derzeit an der Universität Kassel nicht zur Verfügung. Die Beschaffung eröffnet den beteiligten Forschergruppen zielgerichtete, präzise und vertiefte Bearbeitung von individuellen Fragestellungen im Bereich robotischer Fabrikation, und wird für bereits laufende sowie geplante Projekte dringend benötigt.
DFG Programme
Major Research Instrumentation
Major Instrumentation
Forschungsanlage für Robotische Architektur-Produktion (RAP-Lab)
Instrumentation Group
2320 Greif- und Hebewerkzeuge, Verladeeinrichtungen
Applicant Institution
Universität Kassel
Leader
Professor Philipp Eversmann