Entwicklung einer Systematik zur eanspruchungsgerechten Materialentwicklung polymerbasierter Tribowerkstoffe durch Verknüpfung einfacher mathematischer Methoden mit Künstlichen Neuronalen Netzen

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Alois K. Schlarb
• Fachliche Zuordnung: Kunststofftechnik
• Förderung: Förderung von 2018 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 399606374

Ziel des vorgeschlagenen Projektes ist eine modellbasierte Beschreibung und Simulation des zeitabhängigen Verhaltens des tribologischen Verhaltens, insbsondere des Verschleißes, für ein umfangreiches Lastkollektiv aus Temperatur, Normalkraft, Gleitgeschwindigkeit, Gegenkörperrauheit, Kontaktgeometrie und der Zusammensetzung des kunststoffbasierten Grundkörpers. Dabei wird eine Kombination von analytischen Methoden und dem Verfahren der Künstlichen Neuronalen Netze kombiniert. Auf der Grundlage der Ergebnisse sollte eine optimierte PEEK-Verbindung durch einen Rückwärtssimulationsansatz vorgeschlagen und experimentell überprüft werden.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen