Zentrale Datenerhebung: Generalisierung, Replikation und Längsschnitt

• Antragstellerinnen / Antragsteller: Professor Dr. Matthias Brand; Professor Dr. Detlev Leutner; Professorin Dr. Elke Sumfleth; Professor Dr. Maik Walpuski
• Fachliche Zuordnung: Allgemeines und fachbezogenes Lehren und Lernen
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 397640892

In der ersten Förderphase wurde untersucht, inwieweit der Zusammenhang zwischen Prädiktoren und Studienerfolgsvariablen über Lernstrategien (insbesondere Ressourcenmanagement) und Studienzufriedenheit mediiert wird und inwieweit diese Zusammenhänge (direkt und mediiert) durch die unterschiedlichen Anforderungen der naturwissenschaftlich-technischen Fächer moderiert werden. Darauf wurde ein fächerübergreifendes Studienerfolgsmodell abgeleitet. In diesem Projekt sollen auf Basis des bestehenden Modells drei fächerübergreifende Ziele verfolgt werden: 1) die Überprüfung der Replizierbarkeit der Ergebnisse der ersten Förderphase, 2) die Überprüfung der Generalisierbarkeit des in ALSTER verwendeten Modells für den Studienerfolg und 3) die Übertragbarkeit des Modells auf weitere Studiensemester in Form eines Längsschnitts.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen