Ontologien mit Abstraktion ((05) P02)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 329551904

Die in der ersten Phase entwickelten Approximationen von Ontologien werden auch in der nächsten Phase weiterverwendet werden, aber der Fokus dieses Teilprojekts verschiebt sich in Richtung des Themas Abstraktion für ontologiebasierte Wissensrepräsentation. Diese Verschiebung des thematischen Schwerpunkts ist durch die in Phase I gewonnene Einsicht motiviert, dass Wissensrepräsentationsarchitekturen für Alltagsaktivitäten von Robotern auf verschiedene Abstraktionsebenen angewiesen sind. Hauptziel in Phase II ist der Entwurf von Ontologiesprachen, die unterschiedliche Abstraktionsebenen anbieten und dabei einen guten Kompromiss zwischen Ausdrucksstärke und Berechnungskomplexität erreichen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1320: Wissenschaft der Alltagsaktivitäten – Analytische und generative Modellierung
• Antragstellende Institution: Universität Bremen
• Teilprojektleiter: Professor John Bateman, Ph.D.; Professor Dr. Carsten Lutz